How can we help?
Choose a question or send custom message
Quick Questions
Kamera donanımınızı, aydınlatma koşullarınızı ve işlemek istediğiniz görsel verileri analiz ediyoruz. Yapay zekanın tanıması gereken nesneleri, eylemleri veya kusurları tam olarak tanımlıyoruz.
Görme (Vision) modelleri yüksek kaliteli etiketlenmiş veri gerektirir. Eğitim görüntüleri/videoları toplamaya yardımcı oluyor ve sınırlayıcı kutuları veya segmentasyon maskelerini doğru bir şekilde çizmek için profesyonel etiketleme ekiplerini kullanıyoruz.
Doğru temel mimariyi seçiyoruz. Gerçek zamanlı mobil tespit için YOLOv9 kullanabilirken; son derece ayrıntılı tıbbi görüntü segmentasyonu için U-Net veya Vision Transformers kullanabiliriz.
Yapay zekanın nesneleri farklı aydınlatma, açı ve engeller altında tanımasını sağlamak için veri artırma (data augmentation) gibi teknikler kullanarak modeli GPU kümeleriyle eğitiyoruz.
Büyük modeller standart kameralarda yavaş çalışır. Eğitilmiş modeli (TensorRT veya ONNX kullanarak) optimize ediyor ve kuantize ediyoruz, böylece uç cihazlarda veya uygun fiyatlı donanımlarda 30+ FPS'de sorunsuz çalışabilir.
Görüntü (vision) hattını devreye alıyor ve çıktılarını ('Kusur Tespit Edildi' veya 'Kişi Sayısı: 42' gibi) doğrudan mevcut ERP, güvenlik sistemi veya BI gösterge panellerinize entegre ediyoruz.
We believe in radical transparency. You'll always know where your project stands and what comes next.
Progress reports every week
Communicate with your team
Clear deliverable checkpoints
Complete technical handoff
Let's begin with a conversation about your project goals.