Öneri modellerini belirlemek için geçmiş kullanıcı etkileşim günlüklerinizi, arama sorgularınızı ve katalog meta verilerinizi analiz ediyoruz.
Kullanıcı tıklamalarını, görüntülemelerini ve işlem geçmişlerini temizlemek ve işlemek için Apache Spark üzerinde otomatik veri hatları kuruyoruz.
TensorFlow Recommenders kullanarak işbirlikçi filtreleme, matris ayrıştırma ve derin öğrenme sıralama modellerini eğitiyoruz.
Önerilerin milisaniyeler içinde getirilmesini sağlamak için önceden hesaplanmış öneri vektörlerini Redis önbelleklerinde saklıyoruz.
Öneri modellerini güvenli REST API'lerine dönüştürerek ön uç uygulamalarınıza bağlıyoruz.
Tıklama oranlarını izlemek için canlı A/B testleri dağıtıyor, genel dönüşümü en üst düzeye çıkarmak için model hiperparametrelerini optimize ediyoruz.
We believe in radical transparency. You'll always know where your project stands and what comes next.
Progress reports every week
Communicate with your team
Clear deliverable checkpoints
Complete technical handoff
Let's begin with a conversation about your project goals.