Yüksek değerli tahmin hedeflerini belirlemek için iş süreçlerinizi ve geçmiş veri kümesi kullanılabilirliğini analiz ediyoruz.
Ham veritabanı kayıtlarını temizliyor, birleştiriyor ve yapılandırarak Databricks üzerinde tahminleyici özellikler geliştiriyoruz.
En doğru algoritmayı seçmek amacıyla birden fazla modeli (XGBoost, Random Forests, LSTM) eğitiyor ve değerlendiriyoruz.
Günlük veya gerçek zamanlı puanlama güncellemelerini otomatikleştirmek için tahmin modelini bir veri hattı (pipeline) içine alıyoruz.
Ekibin aksiyon alabilmesi için model puanlarını doğrudan CRM (Salesforce gibi) veya ERP veritabanınıza aktarıyoruz.
MLflow kullanarak model doğruluğunu izliyor, girdiler eğitim setlerinden saptığında yeniden eğitim uyarıları kuruyoruz.
We believe in radical transparency. You'll always know where your project stands and what comes next.
Progress reports every week
Communicate with your team
Clear deliverable checkpoints
Complete technical handoff
Let's begin with a conversation about your project goals.