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Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir prüfen Ihre rohen Textformate, um Formatierungsfehler, Codierungsprobleme und Rauschen zu identifizieren. Wir definieren Bereinigungsregeln und Normalisierungsziele.
Unser Team entwickelt reguläre Ausdrücke und Tokenizer, um Werte aus unstrukturierten Strings zu extrahieren. Wir berücksichtigen Sonderfälle, Abkürzungen und Formatfehler.
Wir bauen Vorverarbeitungs-Pipelines für Kleinschreibung, Akzentnormalisierung und Stop-Word-Filterung auf. Dies stellt sicher, dass Tippfehler die Suche nicht beeinträchtigen.
Wir implementieren linguistische Schritte wie Lemmatisierung und Part-of-Speech-Tagging über Bibliotheken wie spaCy. Dies fügt Strukturen hinzu und reduziert Wörter auf die Grundform.
Wir kompilieren den Textverarbeitungscode in optimierte Worker-Knoten, um die Verteilung in Datenbank-Clustern zu ermöglichen. Wir optimieren den Verarbeitungsdurchsatz.
Wir testen die Parsing-Pipeline mit einem Validierungskorpus, um Genauigkeit und Abdeckung zu messen. Wir verfeinern die Extraktionsregeln vor dem finalen Deployment.
Von führenden Unternehmen weltweit vertraut
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Mehr erfahrenErgänzen Sie Ihre Website oder App um einen GPT- oder Claude-Assistenten, der aus Ihrer eigenen Wissensbasis antwortet — präzise, markenkonform, mit menschlicher Übergabe und in wenigen Wochen live.
Mehr erfahrenNutzen Sie unstrukturierte Texte mit fortschrittlichen NLP-Lösungen. Wir entwickeln eigene Sprachmodelle, Sentiment-Analysen und Entity-Extractors, die Text in strukturierte Daten wandeln.