Natural Language Processing
(NLP)

Wir analysieren Ihre Textkorpora, identifizieren Formate, Sprachen und die Qualität Ihrer Rohdaten. Wir definieren die Klassifizierungs- und Extraktionsregeln für Ihre Ziele.

Unser Team erstellt Annotationsrichtlinien und bereitet gelabelte Datensätze für das Modelltraining vor. Dies definiert die Ground Truth für Klassifizierungs- und NER-Modelle.

Wir wählen das optimale NLP-Modell und vergleichen spaCy für schnelle Standardaufgaben mit Transformer-Modellen für komplexe Aufgaben. Wir entwerfen die Vorverarbeitungs-Pipeline.

Wir trainieren und optimieren NLP-Modelle auf Ihren domänenspezifischen Daten, um Genauigkeit und Geschwindigkeit zu maximieren. Wir nutzen Quantisierung zur Modellkompression.

Wir paketieren das Modell in eine performante API und definieren Validierungs-Rules für die Ausgabe. Sicherheitsprüfungen stellen die Einhaltung der Datenschutzvorgaben sicher.

In Produktion loggen wir Vorhersagen und überwachen Datenverteilungen auf Drift. Wir planen automatische Re-Trainings, um die Genauigkeit langfristig stabil zu halten.