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Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir analysieren Ihre Kamera-Hardware, Lichtverhältnisse und die zu verarbeitenden Daten. Wir definieren die exakten Objekte, Handlungen oder Defekte, die die KI erkennen soll.
Vision-Modelle benötigen hochwertige gelabelte Daten. Wir helfen bei der Sammlung von Trainingsmaterial und nutzen professionelle Annotationsteams für Bounding Boxes und Masken.
Wir wählen die richtige Architektur. Für mobile Echtzeiterkennung nutzen wir z.B. YOLOv9; für hochdetaillierte medizinische Segmentierung U-Net oder Vision Transformers.
Wir trainieren das Modell auf GPU-Clustern mit Techniken wie Data Augmentation, damit die KI Objekte unter verschiedenen Lichtverhältnissen, Winkeln und Verdeckungen erkennt.
Große Modelle laufen langsam auf Standardkameras. Wir optimieren und quantisieren das trainierte Modell (mit TensorRT/ONNX) für flüssige 30+ FPS auf Edge-Geräten.
Wir deployen die Vision-Pipeline und integrieren die Outputs (wie 'Defekt erkannt' oder 'Personenzahl: 42') direkt in Ihr ERP, Sicherheitssystem oder BI-Dashboard.
Von führenden Unternehmen weltweit vertraut
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Autonome KI-Agenten, die eigenständig planen, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben abschließen. Wir entwickeln Agentensysteme mit Guardrails, Gedächtnis und menschlicher Aufsicht — Automatisierung, die Komplexität bewältigt, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Mehr erfahrenBauen Sie KI-Assistenten auf, die basierend auf Ihren eigenen Daten präzise antworten. Wir entwickeln kundenorientierte RAG-Systeme mit semantischer Suche.
Mehr erfahrenEine klare, priorisierte KI-Strategie statt verstreuter Experimente. Wir bewerten Ihre Daten- und Teamreife, identifizieren Use Cases mit hohem ROI und liefern eine Roadmap, die Ihre Organisation wirklich umsetzen kann.