Wir analysieren Ihre Kamera-Hardware, Lichtverhältnisse und die zu verarbeitenden Daten. Wir definieren die exakten Objekte, Handlungen oder Defekte, die die KI erkennen soll.
Vision-Modelle benötigen hochwertige gelabelte Daten. Wir helfen bei der Sammlung von Trainingsmaterial und nutzen professionelle Annotationsteams für Bounding Boxes und Masken.
Wir wählen die richtige Architektur. Für mobile Echtzeiterkennung nutzen wir z.B. YOLOv9; für hochdetaillierte medizinische Segmentierung U-Net oder Vision Transformers.
Wir trainieren das Modell auf GPU-Clustern mit Techniken wie Data Augmentation, damit die KI Objekte unter verschiedenen Lichtverhältnissen, Winkeln und Verdeckungen erkennt.
Große Modelle laufen langsam auf Standardkameras. Wir optimieren und quantisieren das trainierte Modell (mit TensorRT/ONNX) für flüssige 30+ FPS auf Edge-Geräten.
Wir deployen die Vision-Pipeline und integrieren die Outputs (wie 'Defekt erkannt' oder 'Personenzahl: 42') direkt in Ihr ERP, Sicherheitssystem oder BI-Dashboard.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
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Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.