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Schnellfragen
Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir beginnen bei der eigentlichen Aufgabe: den Fragen, die Ihr Team immer wieder beantwortet, den Dokumenten, die jemand liest und zusammenfasst, den Daten, die von einem System ins nächste getippt werden. Jeden Kandidaten bewerten wir nach Volumen, Fehlertoleranz und Messbarkeit — und sagen es Ihnen, wenn eine Datenbankabfrage oder eine Regel die Aufgabe günstiger löst als ein Modell.
Wir erfassen, was das Modell wissen muss: Produkt- und Preisdaten, Richtlinien, frühere Support-Vorgänge, PDFs, interne Wikis und deren Änderungsfrequenz. Daraus ergibt sich, was zur Laufzeit abgerufen wird, was zuvor bereinigt gehört und welche personenbezogenen Felder gar nicht erst an einen Anbieter übermittelt werden.
Die erste lauffähige Version arbeitet mit sorgfältigem Prompting und Retrieval über Ihre eigenen Inhalte via pgvector — bewusst ohne Fine-Tuning, weil das selten der günstigste Weg zu einer richtigen Antwort ist. Sie erhalten innerhalb weniger Wochen einen Prototyp, den Sie mit Ihren eigenen unangenehmen Fragen prüfen können.
Wir halten schriftlich fest, was als korrekte Antwort gilt: ein bewertetes Set echter Fragen mit erwartetem Verhalten, das bei jeder Prompt-, Retrieval- oder Modelländerung erneut läuft. Parallel greifen die Leitplanken — Quellenangabe, Verweigerung bei fehlender Evidenz, keine Auskunft über die eigene Funktionsweise und eine harte Sperre gegen Daten anderer Kunden.
Über Tool Calling liest der Assistent echte Bestellungen, Bestände und Datensätze statt zu raten, und er wird dort ausgeliefert, wo Ihre Nutzer bereits sind: Web-Widget, internes Dashboard, WhatsApp oder Instagram. Irreversible Aktionen bleiben hinter einer menschlichen Freigabe; die Anbindungsebene beschreiben wir ausführlich auf der Seite GPT- & Claude-API-Integration.
Jede Anfrage wird mit ein- und ausgehenden Token protokolliert, sodass Kosten pro Konversation und pro Funktion vom ersten Tag an sichtbar sind. Stellt ein Anbieter ein Modell ab oder veröffentlicht ein besseres, prüfen wir den Kandidaten gegen das Evaluationsset, vergleichen Qualität, Latenz und Kosten und schalten über eine Konfigurationsänderung mit Rückfallweg um.
Tauchen Sie tiefer in unsere spezialisierten Angebote ein, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
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