KI-Agenten

Wir kartieren den zu automatisierenden Workflow Schritt für Schritt, inklusive der beteiligten Systeme und der nötigen Entscheidungen. Gemeinsam definieren wir, wie Erfolg aussieht und welche Schritte unter menschlicher Kontrolle bleiben müssen.

Wir entscheiden zwischen Einzel- und Multi-Agenten-Design und wählen Modelle anhand von Genauigkeit, Latenz und Kosten auf Ihren realen Aufgaben aus. Tool-Schnittstellen, Gedächtnisstrategie und Guardrails stehen fest, bevor die Entwicklung beginnt.

Wir bauen den Agenten mit typisierten Tool-Integrationen, strukturierten Outputs und Recovery-Logik für fehlgeschlagene Schritte. Sensible Aktionen laufen über Freigabe-Gates, sodass ein Mensch zustimmt, bevor etwas Unumkehrbares passiert.

Wir testen den Agenten gegen ein Benchmark-Set realer Fälle und messen Aufgabenabschluss, Genauigkeit und Kosten pro Lauf. Edge Cases, die den Agenten brechen, werden vor dem Launch zu Regressionstests.

Der Agent läuft zunächst im Schattenmodus oder mit begrenztem Umfang, während Ihr Team seine Entscheidungen prüft. Die Autonomie erweitern wir schrittweise, sobald die Metriken es tragen.

In der Produktion wird jeder Lauf mit vollständigen Traces, Token-Kosten und Ergebnissen protokolliert. Wir analysieren Fehler, verfeinern Prompts und Tools und speisen die Erkenntnisse zurück — so wird der Agent Monat für Monat besser.