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Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir reduzieren Ihre Vision auf eine einzige, testbare Hypothese. Wir definieren exakt, was der PoC erreichen muss (z. B. 85 % Genauigkeit bei der Ticketklassifizierung), um als Erfolg zu gelten.
Eine KI ist nur so gut wie ihre Daten. Wir fordern eine Stichprobe Ihrer tatsächlichen Daten an (Dokumente, Datenbankexporte) und bereinigen sie, um sie für das Prototyp-Modell nutzbar zu machen.
Wir bauen die Kern-KI-Logik mit Standard-APIs (wie OpenAI) oder vortrainierten Open-Source-Modellen (wie Hugging Face), um schnell voranzukommen. Der Fokus liegt auf Funktionalität statt perfekter Optimierung.
Ein PoC muss greifbar sein. Wir bauen eine schlanke Oberfläche — oft mit Streamlit, Gradio oder Next.js —, damit nicht-technische Stakeholder direkt mit der KI interagieren können.
Wir testen den Prototyp gegen die in Schritt 1 definierten Erfolgskriterien. Wir messen die Genauigkeit der KI, die Antwortzeit und die Token-Kosten pro Interaktion.
Wir präsentieren das funktionierende MVP zusammen mit einem Executive Report. Wir geben eine definitive Go/No-Go-Empfehlung sowie eine detaillierte Roadmap und ein Budget für die produktionsreife Applikation.
Von führenden Unternehmen weltweit vertraut
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Gewinnen Sie betriebliche Erkenntnisse in Echtzeit, verfolgen Sie bewegliche Objekte, erkennen Sie Anomalien und automatisieren Sie die Überwachung mithilfe kundenspezifischer Deep-Learning-Computer-Vision-Algorithmen.
Mehr erfahrenExtrahieren Sie strukturierten Text und Daten aus gescannten Dokumenten, Rechnungen und Bildern. Wir automatisieren Ihre Datenerfassung mit OCR-Systemen.
Mehr erfahrenSetzen Sie Echtzeit-Machine-Learning-Modelle ein, um ungewöhnliche Muster zu erkennen, Betrug zu verhindern und Systemausfälle zu identifizieren, bevor sie auftreten.