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Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir analysieren Ihre Datenquellen, Zielsysteme und Transformationsregeln. Gemeinsam definieren wir Schema-Validierungen, Latenzanforderungen und Zugriffskontrollen.
Wir konfigurieren die Orchestrierungsumgebung auf AWS, Azure oder GCP mittels Apache Airflow oder Prefect. Wir richten sichere Verbindungen zu den Datenbanken ein.
Wir entwickeln kustomisierte Konnektoren oder integrieren Tools wie Fivetran und Airbyte, um Daten aus internen Datenbanken und SaaS-APIs zu laden. Wir nutzen inkrementelle Modelle.
Wir bauen SQL-basierte Datentransformationen mit dbt, um Rohdaten im Warehouse zu bereinigen und zu strukturieren. Wir implementieren automatische Tests für alle Modelle.
Wir führen historische Backfills durch und testen die Pipeline bei Datenbankausfällen und API-Limits. Wir richten Alarmierungen via Slack oder E-Mail ein.
Wir aktivieren die geplante Pipeline und starten eine Testphase, um die Datenkonsistenz zu überwachen. Wir übergeben die Dokumentation und schulen Ihr Team.
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Mehr erfahrenVerwandeln Sie verstreute Daten in umsetzbare Erkenntnisse mit zentralisierten BI-Plattformen, interaktiven Dashboards und automatisiertem KPI-Tracking.
Mehr erfahrenAutomatisieren Sie den Lebenszyklus Ihrer Machine-Learning-Modelle. Wir bauen MLOps-Pipelines für automatisiertes Deployment, Registrierung, Experiment-Tracking und Monitoring.