Question 1

Was ist der Unterschied zwischen einem PoC und einem MVP?

Accepted Answer

Ein Proof of Concept (PoC) wird gebaut, um die technische Machbarkeit zu überprüfen — um zu beweisen, dass die KI das spezifische Problem mit Ihren Daten tatsächlich lösen kann. Ein Minimum Viable Product (MVP) geht einen Schritt weiter; es ist eine grundlegende, aber polierte Version des Produkts, die einer kleinen Gruppe echter Nutzer bereitgestellt werden kann, um den Geschäftswert zu validieren.

Question 2

Wie lange dauert ein KI PoC?

Accepted Answer

Wir beschränken unsere PoCs strikt auf 4–6 Wochen. Diese Beschränkung zwingt uns, uns rein auf die Kern-KI-Hypothese zu konzentrieren, ohne uns von unnötigen Features ablenken zu lassen. Dauert es länger als 6 Wochen, ist es ein Projekt, kein PoC mehr.

Question 3

Was müssen wir bereitstellen, um zu starten?

Accepted Answer

Das wichtigste Asset sind Ihre Daten. Wir benötigen eine repräsentative Stichprobe der Daten, denen die KI in der Produktion begegnen wird (z. B. 500 vergangene Kunden-E-Mails, eine Reihe von Produkt-PDFs oder historische Verkaufsdaten). Wir brauchen auch Zugang zu Fachexperten in Ihrem Team, die die Qualität des KI-Outputs beurteilen können.

Question 4

Bauen Sie den PoC von Grund auf neu oder nutzen Sie APIs?

Accepted Answer

Aus Gründen der Geschwindigkeit und Kosteneffizienz nutzen wir in der PoC-Phase fast immer verwaltete APIs (wie OpenAI, Anthropic oder AWS AI Services). Das Ziel ist es, zu beweisen, dass das Konzept funktioniert. Sobald dies bewiesen ist, können wir über das Training maßgeschneiderter Open-Source-Modelle für die finale Produktionsversion sprechen, um Kosten zu senken oder den Datenschutz zu erhöhen.

Question 5

Was passiert, wenn der PoC scheitert?

Accepted Answer

Ein 'gescheiterter' PoC ist tatsächlich ein erfolgreiches Ergebnis — er verhindert, dass Sie Hunderttausende von Dollar für ein komplettes Produkt ausgeben, das nicht funktioniert hätte. Wir liefern eine detaillierte Autopsie, die erklärt, warum er gescheitert ist (meist wegen schlechter Datenqualität oder aktueller Grenzen im KI-Reasoning), damit Sie Ihre Strategie anpassen können.

Question 6

Kann der PoC-Code für das finale Produktionsprodukt verwendet werden?

Accepted Answer

In Teilen, ja. Das Prompt-Engineering, die Evaluationsmetriken und die Kernlogik lassen sich oft übertragen. PoCs sind jedoch auf Geschwindigkeit ausgelegt und nutzen oft Tools wie Streamlit. Für die Produktion werden wir das Backend in einen robusten Microservice (FastAPI/Node.js) umschreiben und ordnungsgemäße Sicherheit, Caching und Rate-Limiting implementieren.

Question 7

Gehört uns das geistige Eigentum (IP) des MVP?

Accepted Answer

Ja. Nach Abschluss und vollständiger Bezahlung der PoC/MVP-Phase behalten Sie das volle Eigentum an dem benutzerdefinierten Code, den Prompts, Architekturen und den fine-getunten Modellen, die wir speziell für Ihr Projekt entwickelt haben.

Question 8

Wie messen Sie, ob die KI genau genug ist?

Accepted Answer

Wir definieren in Schritt 1 'Ground Truth'-Datensätze. Wir lassen die KI gegen diesen Datensatz laufen und bewerten sie anhand von Metriken wie Precision, Recall oder LLM-as-a-judge-Frameworks. Wir verlassen uns nicht auf 'es sieht gut aus'; wir liefern harte statistische Beweise für die Leistung der KI.

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