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Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir analysieren die vorhandenen Dokumente, Wikis und Ordnerstrukturen Ihres Unternehmens, um die Wissenslandschaft zu kartografieren.
Wir implementieren automatische Schnittstellen zur sicheren Übernahme von Dokumenten aus Google Drive, Notion oder Confluence.
Wir konvertieren den gesamten Text in Vektor-Embeddings und indexieren diese in Pinecone oder Milvus.
Wir richten mit LangChain eine LLM-Abfrage-Pipeline ein, um relevanten Kontext abzurufen und präzise Antworten zu formulieren.
Wir konfigurieren OAuth und Active Directory, sodass Benutzer nur Suchergebnisse erhalten, für die sie eine Berechtigung besitzen.
Wir entwickeln ein responsives Next.js-Frontend für die Suche inklusive Dashboard für Abfrageanalysen.
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Eine klare, priorisierte KI-Strategie statt verstreuter Experimente. Wir bewerten Ihre Daten- und Teamreife, identifizieren Use Cases mit hohem ROI und liefern eine Roadmap, die Ihre Organisation wirklich umsetzen kann.
Mehr erfahrenWir konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte KI-Systeme, von proprietären Machine-Learning-Modellen bis zu unternehmensweiten, auf Ihre Daten abgestimmten KI-Infrastrukturen.
Mehr erfahrenBereiten Sie Textdaten skalierbar vor. Wir bauen Textverarbeitungs-Pipelines für Normalisierung, Parsing und Formatierung für Suchmaschinen-Indizes und LLM-Anwendungen.