Wir analysieren Ihre Textkorpora, identifizieren Formate, Sprachen und die Qualität Ihrer Rohdaten. Wir definieren die Klassifizierungs- und Extraktionsregeln für Ihre Ziele.
Unser Team erstellt Annotationsrichtlinien und bereitet gelabelte Datensätze für das Modelltraining vor. Dies definiert die Ground Truth für Klassifizierungs- und NER-Modelle.
Wir wählen das optimale NLP-Modell und vergleichen spaCy für schnelle Standardaufgaben mit Transformer-Modellen für komplexe Aufgaben. Wir entwerfen die Vorverarbeitungs-Pipeline.
Wir trainieren und optimieren NLP-Modelle auf Ihren domänenspezifischen Daten, um Genauigkeit und Geschwindigkeit zu maximieren. Wir nutzen Quantisierung zur Modellkompression.
Wir paketieren das Modell in eine performante API und definieren Validierungs-Rules für die Ausgabe. Sicherheitsprüfungen stellen die Einhaltung der Datenschutzvorgaben sicher.
In Produktion loggen wir Vorhersagen und überwachen Datenverteilungen auf Drift. Wir planen automatische Re-Trainings, um die Genauigkeit langfristig stabil zu halten.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team
Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.