Question 1

Welche Spracherkennungs- und Synthese-Engines verwenden Sie?

Accepted Answer

Wir wählen die Sprach-Engines basierend auf Ihren Sprachanforderungen, Latenzvorgaben und Ihrem Budget aus. Für allgemeine Anwendungen integrieren wir führende Cloud-APIs wie Google Cloud Speech-to-Text oder Azure Cognitive Services. Für hochentwickelte Konversationssysteme nutzen wir die OpenAI Realtime API oder offene Modelle wie Whisper.

Question 2

Wie erreichen Sie eine niedrige Latenz in Sprachgesprächen?

Accepted Answer

Eine niedrige Latenz ist entscheidend für natürliche Gespräche, und wir streben Antwortzeiten unter einer Sekunde vor Ort an. Wir erreichen dies durch bidirektionales Audio-Streaming über WebSockets oder WebRTC. Zudem verwenden wir schnelle Streaming-LLM-Architekturen und optimieren interne API-Aufrufe, um Audioverzögerungen zu verhindern.

Question 3

Kann der Sprachassistent mit lauten Umgebungen oder Akzenten umgehen?

Accepted Answer

Ja, wir implementieren fortschrittliche Algorithmen zur Sprachaktivitätsdetektion und Rauschunterdrückung, um die Stimme des Sprechers von Hintergrundgeräuschen zu isolieren. Wir konfigurieren die Erkennungsparameter so, dass regionale Akzente und Dialekte unterstützt werden. Dies sichert eine hohe Verständigungsrate des Assistenten im produktiven Alltag.

Question 4

Können Sie den Sprachassistenten mit Telefonanlagen verbinden?

Accepted Answer

Absolut. Wir sind darauf spezialisiert, sprachbasierte Agenten über SIP und Twilio an klassische Telefonleitungen oder VoIP-Netzwerke anzubinden. Dies ermöglicht Ihnen den Einsatz virtueller Agenten, die Kundenanrufe annehmen, Standardanfragen lösen und komplexe Fälle an menschliche Mitarbeiter übergeben.

Question 5

Wie verhindern Sie, dass der Assistent halluziniert oder falsche Daten teilt?

Accepted Answer

Wir setzen strenge Sicherheitsrichtlinien durch und schränken die Wissensbasis des Modells mittels RAG (Retrieval-Augmented Generation) einschränken. Das LLM ist angewiesen, sich ausschließlich auf verifizierte API-Daten zu stützen. Zudem überprüfen wir die Konversationsabläufe regelmäßig, um nicht autorisierte Zusagen zu unterbinden.

Question 6

Sind unsere Gesprächsdaten sicher und geschützt?

Accepted Answer

Ja. Wir konzipieren unsere Integrationen mit strengen Sicherheitsmaßnahmen, sodass alle Audioübertragungen vollständig verschlüsselt sind. Je nach gesetzlichen Anforderungen können wir Anonymisierungsebenen einziehen, die persönliche Daten vor der Verarbeitung entfernen. Wir garantieren die Einhaltung der HIPAA- und DSGVO-Richtlinien.

Question 7

Wie lange dauert es, einen maßgeschneiderten Sprachassistenten zu bauen?

Accepted Answer

Ein Standard-Sprachassistent mit Anbindung an einfache APIs erfordert eine Entwicklungszeit von 6 bis 10 Wochen. Komplexere Integrationen wie eine vollständige Telefonie-Einbindung im Callcenter oder benutzerdefinierte Offline-Edge-Modelle dauern 3 bis 5 Monate. Wir erstellen detaillierte Meilensteine in der ersten Discovery-Phase.

Question 8

Unterstützt der Sprachassistent auch andere Sprachen als Englisch?

Accepted Answer

Ja, unsere Sprachassistenten unterstützen über 50 Sprachen, darunter Deutsch, Türkisch, Arabisch und Urdu. Wir passen die Spracherkennungs- und Synthese-Pipelines für jede Zielsprache individuell an. Dies sorgt für eine korrekte Aussprache und natürliche Gesprächsabläufe, die Ihre globale Kundenbasis ansprechen.

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