Question 1

Können Ihre Videoanalytik-Systeme auf unseren vorhandenen IP-Kameras laufen?

Accepted Answer

Ja, unsere Lösungen sind herstellerunabhängig und funktionieren mit jeder modernen IP-Kamera, die RTSP oder ONVIF unterstützt. Sie müssen keine teuren neuen Kameras erwerben, um unsere Analysesoftware zu nutzen. Wir integrieren die vorhandenen Videoströme einfach direkt in unsere Verarbeitungspipeline.

Question 2

Wird die Videoverarbeitung vor Ort oder in der Cloud durchgeführt?

Accepted Answer

Wir bieten flexible Bereitstellungsmodelle basierend auf Ihren Bandbreiten- und Sicherheitsanforderungen. Wir können lokale Edge-Hardware mit NVIDIA Jetson-Geräten installieren, um Videos direkt vor Ort zu verarbeiten. Alternativ leiten wir die Videoströme für eine zentralisierte Cloud-Verarbeitung weiter.

Question 3

Wie gehen Sie mit Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO um?

Accepted Answer

Wir entwerfen datenschutzfreundliche Systeme, indem wir eine automatische Zensur direkt auf den Edge-Geräten implementieren. Die Pipeline kann Gesichter und Kennzeichen verpixeln, bevor das Video gespeichert oder analysiert wird. So erfassen Sie wertvolle Kennzahlen, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu verletzen.

Question 4

Wie hoch ist die Erkennungsgenauigkeit Ihrer Videoanalytik-Modelle?

Accepted Answer

Die Genauigkeit hängt von Lichtverhältnissen, Kameraposition und Objektdichte ab, aber unsere speziell trainierten Modelle erreichen typischerweise 95% bis 99% Genauigkeit. Wir führen umfangreiche Tests vor Ort durch, um die Erkennungsparameter anzupassen. Dies minimiert Fehlalarme durch Schatten oder Umweltfaktoren.

Question 5

Welche Hardware ist für die lokale Verarbeitung erforderlich?

Accepted Answer

Für die lokale Edge-Verarbeitung empfehlen wir NVIDIA Hardware wie Jetson Orin-Module oder Industrie-PCs mit TensorRT-kompatiblen Grafikkarten. Diese Geräte sind dafür optimiert, mehrere Deep-Learning-Streams gleichzeitig zu verarbeiten. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der kosteneffizientesten Hardware-Komponenten.

Question 6

Kann das System komplexe Verhaltensweisen wie Stürze erkennen?

Accepted Answer

Ja, wir entwickeln Action-Recognition-Modelle, die aufeinanderfolgende Videobilder analysieren, um Verhaltensanomalien zu erkennen. Das System erkennt Aktionen wie Ausrutschen, Stürzen, Kämpfen oder unbefugtes Verweilen. Diese Auslöser können das Sicherheitspersonal vor Ort sofort über kritische Vorfälle informieren.

Question 7

Wie lange dauert es, eine Videoanalytik-Lösung bereitzustellen?

Accepted Answer

Eine Standardbereitstellung mit vortrainierten Modellen zur Personenzählung dauert etwa 4 bis 6 Wochen. Wenn wir benutzerdefinierte Modelle für spezielle, proprietäre Objekte trainieren müssen, dauert das Projekt 8 bis 12 Wochen. Dieser Zeitrahmen umfasst Installation, Training und Optimierung vor Ort.

Question 8

Kann das Videoanalytik-System in unser CRM oder ERP integriert werden?

Accepted Answer

Absolut. Wir entwickeln Integrationen, die erkannte Ereignisse über Webhooks oder REST-APIs übertragen. Dadurch können Metadaten der Videoanalytik (wie Kundenzahlen oder Warnmeldungen) Workflows in Ihrem CRM, ERP oder Lagersystem auslösen. Ihre Geschäftsprozesse reagieren somit automatisch auf reale Ereignisse vor Ort.

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