Server-Optimierung

Wir instrumentieren Ihren Stack und messen den echten Traffic: Antwortzeit-Perzentile, langsame Abfragen, Cache-Trefferquoten, CPU-/Speicher-/IO-Sättigung und Kosten pro Anfrage. Diese Baseline ist der Vertrag, an dem jede spätere Änderung gemessen wird.

Profiling-Daten verraten uns, wo die Zeit tatsächlich vergeht — selten dort, wo Teams es vermuten. Wir priorisieren Funde nach Impact-pro-Aufwand, sodass ein fehlender Datenbankindex behoben wird, bevor über Re-Architektur diskutiert wird.

Wir tunen die Ebenen, die Sie bereits betreiben: nginx-Worker, Kernel-Netzwerkparameter, PHP-FPM/Node-Pools, Datenbankspeicher und Verbindungseinstellungen. Diese Null-Kosten-Änderungen liefern oft die größten Einzelgewinne.

Wir fügen Caching an den richtigen Stellen hinzu oder reparieren es — Redis für heiße Daten, Varnish oder CDN für vollständige Seiten. Wenn die Architektur das Limit ist, führen wir Load Balancing, Read Replicas oder Warteschlangen ein.

Jede Änderung wird unter simulierter Produktionslast mit k6 oder Locust gegen die ursprüngliche Baseline validiert. Sie erhalten einen Vorher-Nachher-Bericht mit genauen Zahlen zu Latenz, Durchsatz und Kosten.

Wir hinterlassen Ihnen Dashboards, benutzerdefinierte Warnschwellen, Autoscaling-Richtlinien und Runbooks für die wahrscheinlichsten Vorfälle. Optionale vierteljährliche Überprüfungen verhindern, dass die Leistung driftet, wenn das Produkt wächst.