Wie können wir helfen?
Wählen Sie eine Frage oder senden Sie eine individuelle Nachricht
Schnellfragen
Görüntü ve video kaynaklarınızı analiz ederek kamera yerleşimi, ışıklandırma, çözünürlük ve kare hızlarını değerlendiririz. Hedef nesne sınıflarını belirleriz.
Temsili görüntüleri toplar ve etiketleme araçlarını kullanarak hassas sınır kutusu etiketleri uygularız. Modelleri farklı ışık ve açılarda eğitmek için veri zenginleştirme yaparız.
Gerçek zamanlı uç cihaz işlemeleri için YOLOv8 ile yüksek hassasiyetli bulut dağıtımları için Faster R-CNN'i karşılaştırarak en iyi modeli seçeriz. Parametreleri belirleriz.
Nesne tespiti modelini GPU kümeleri üzerinde eğitir; hassasiyet, geri çağırma ve ortalama doğruluk değerlerini (mAP) izleriz. Hatalı tespitleri en aza indirgeriz.
Modeli TensorRT veya OpenVINO kullanarak hedef donanım için derleriz. Bu adım, çıkarım hızını en üst düzeye çıkarırken uç cihazlardaki bellek kullanımını azaltır.
Algılama sistemini dağıtır, API'yi video akışlarınıza veya fabrika sensörlerinize bağlarız. Algılama olaylarını görüntülemek için gerçek zamanlı paneller oluştururuz.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team
Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.