Modelldrift tritt auf, wenn sich die Beziehung zwischen Eingabedaten und Zielvariable im Laufe der Zeit ändert oder wenn sich die Verteilung der Eingabedaten selbst verschiebt. Die Überwachung auf Drift ist entscheidend, da sie die Modellgenauigkeit und -zuverlässigkeit direkt beeinflusst und bei Nichtbeachtung zu einer Verschlechterung der Leistung und falschen Vorhersagen führt.
Einige schnelle Tipps, die Ihnen den Einstieg in unseren modellüberwachung-Service erleichtern.
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