MLOps-Bereitstellung
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MLOps ist eine Reihe von Praktiken zur zuverlässigen und effizienten Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion. Es ist entscheidend, um die Lücke zwischen Data Science und Betrieb zu schließen, sicherzustellen, dass Modelle kontinuierlichen Wert liefern, und den Lebenszyklus von ML-Anwendungen zu verwalten.