Wir sammeln und bereinigen Ihre Dokumente, Chat-Protokolle und Dateien, um hochwertige Trainingsdatensätze zu erstellen.
Wir wählen das passende Open-Source-Basismodell (z. B. Llama 3 oder Mistral) basierend auf Ihren Performance- und Budgetvorgaben.
Wir führen das Supervised Fine-Tuning (SFT) mittels LoRA oder QLoRA auf GPU-Servern durch und optimieren die Hyperparameter.
Wir optimieren die Modellantworten mit DPO (Direct Preference Optimization) für Ihre Markenstimme und integrieren Guardrails.
Wir testen das Modell mit einem Validierungsdatensatz, um Genauigkeit, Formatierung und eventuelle Halluzinationen zu messen.
Wir stellen das trainierte Modell in einer privaten Cloud oder lokal mit vLLM bereit, um maximale Abfragegeschwindigkeiten zu sichern.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team
Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.