En iyi kamera donanımını ve model türlerini seçmek için görsel verilerinizi, aydınlatma koşullarını ve hedef kategorileri analiz ediyoruz.
Yüksek kaliteli eğitim setleri oluşturmak için hedef görselleri sınırlayıcı kutular (bounding boxes) veya bölümleme maskeleri kullanarak topluyor, temizliyor ve etiketliyoruz.
Uygun sinir ağı mimarilerini seçiyor ve aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için parametreleri optimize ederek PyTorch kullanarak eğitiyoruz.
Kare hızını (FPS) en üst düzeye çıkarmak ve işlem gecikmesini azaltmak için eğitilmiş modelleri TensorRT veya ONNX formatlarına dönüştürüyoruz.
Modeli bir mikro hizmet API'si ile sarmalıyor ve veritabanınıza, CMS'nize veya güvenlik sistemi kameralarınıza bağlıyoruz.
Görüntü işleme hattını buluta veya uç cihazlara dağıtıyor, doğruluğu izliyor ve model geliştirmeleri için günlükler ayarlıyoruz.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team
Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.