Wir analysieren Ihre verteilten Datenquellen, Datenbanken und APIs und entwerfen ein einheitliches Ziel-Datenmodell.
Wir richten sichere Konnektoren mit Fivetran oder maßgeschneiderten Skripten ein, um eine zuverlässige Datenextraktion zu gewährleisten.
Wir schreiben optimierte dbt-Modelle und Spark-Skripte, um Rohdaten zu bereinigen, zu normalisieren und in analytischen Tabellen zu modellieren.
Wir implementieren automatisierte Prüfungen, die Integritätsregeln und Datentypen testen und auf fehlende Spalten prüfen.
Wir konfigurieren Apache Airflow-Workflows zur Planung von Aufgaben, Steuerung von Abhängigkeiten und Durchführung automatischer Retries.
Wir richten Echtzeit-Alarmierungen für Pipeline-Fehler ein und optimieren die Abfragezeiten, um die Data-Warehouse-Kosten zu minimieren.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
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