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Schnellfragen
Wir evaluieren den physischen Ort (Fabrik, Geschäft), um exakte Kamerawinkel, Beleuchtung und die für die Vision-Aufgabe nötige Edge-Computing-Hardware zu bestimmen.
Wir nehmen Basis-Vision-Modelle (YOLO, ResNet) und passen sie an Ihre spezifische Umgebung an, um sicherzustellen, dass sie mit genau Ihren Licht- und Verdeckungsbedingungen umgehen können.
Wir konfigurieren die Edge-Geräte (z.B. NVIDIA Jetson), die die KI lokal ausführen, und schreiben C++ oder Python-Code, um die erforderlichen Frames-per-Second (FPS) zu erreichen.
Wir bauen die Integrationsschicht, die den Output der KI in Aktionen übersetzt — z.B. das Senden eines Signals an eine SPS-Steuerung oder das Loggen eines Events im ERP-System.
Wir richten die Infrastruktur ein, um die Gesundheit der Remote-Kameras zu überwachen, und können aktualisierte KI-Modelle ohne Downtime Over-The-Air an die Flotte pushen.
Wir bauen Web-Dashboards, die visuelle Daten aus all Ihren Standorten aggregieren und rohe Erkennungen (z.B. 'Person erkannt') in Business-Metriken ('Durchschnittliche Wartezeit: 4m') verwandeln.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
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