Umfassende Lösungen, maßgeschneidert für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Vom Konzept bis zum Launch folgen wir einer bewährten Methodik.
Wir inventarisieren Anwendungen, Server, Datenbanken und ihre Abhängigkeiten — mit automatisierter Discovery und Interviews mit Ihrem Team. Das Ergebnis ist ein Readiness-Report mit Datenvolumen, Compliance-Vorgaben und einem realistischen TCO-Vergleich.
Jeder Workload erhält eine 6-R-Entscheidung — Rehost, Replatform, Refactor, Retire, Retain oder Repurchase — auf Basis von Geschäftswert und technischer Schuld. Die Workloads werden in Wellen gruppiert, beginnend mit risikoarmen Systemen, bevor kritische Systeme bewegt werden.
Wir bauen Ihr AWS-Fundament mit Terraform: Multi-Account-Struktur, VPC-Netzwerk, IAM-Guardrails, zentrales Logging und Verschlüsselung als Standard. Alles ist code-reviewed und reproduzierbar — die Umgebung ist vom ersten Tag an auditierbar.
AWS MGN repliziert Server und DMS streamt Datenbankänderungen kontinuierlich, sodass die Zielumgebung mit der Produktion synchron bleibt. Jeden Cutover proben wir gegen die replizierte Umgebung, bis das Runbook Routine ist.
Cutover finden in vereinbarten Fenstern per DNS-Umschaltung statt, während die Quellumgebung als Rollback-Pfad intakt bleibt. Jede Welle wird gegen funktionale und Performance-Checklisten validiert, bevor wir sie für abgeschlossen erklären.
Nach der Stabilisierung dimensionieren wir Instanzen richtig, aktivieren Savings Plans und justieren Storage-Tiers, damit die Rechnung die tatsächliche Nutzung widerspiegelt. Ihr Team erhält Dashboards, Runbooks und eine Knowledge-Transfer-Session — optional mit Managed Support danach.
Von führenden Unternehmen weltweit vertraut
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Entdecken Sie weitere Leistungen, die gut dazu passen.
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Datenverlust und Ausfallzeiten mit automatisiertem Multi-Region-Failover, robusten Backup-Architekturen und schnellen Wiederherstellungsstrategien für Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
Mehr erfahrenStellen Sie Ihre Machine-Learning-Modelle effizient und zuverlässig in der Produktion bereit. Wir bauen robuste, skalierbare Infrastrukturen für nahtloses Modell-Serving, ermöglichen Echtzeit-Vorhersagen und kontinuierliche Leistungsüberwachung. Beschleunigen Sie Ihre KI-Initiativen mit PakSoft.
Mehr erfahrenStellen Sie sicher, dass Ihre Machine-Learning-Modelle in der Produktion präzise und leistungsfähig bleiben. Wir erkennen Daten- und Konzeptdrift sowie Leistungsabfall und lösen Warnungen und Retraining aus, um optimale Modellgesundheit und Geschäftswert zu erhalten.