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Schnellfragen
Wir identifizieren die spezifischen komplexen Aufgaben, die automatisiert werden sollen. Wir definieren die Werkzeuge, auf die der Agent Zugriff benötigt (z.B. Google Search API, Jira API, SQL-Lesezugriff).
Wir entscheiden, ob ein einzelner Agent oder ein Multi-Agenten-System (bei dem Agenten mit spezifischen Rollen kommunizieren) erforderlich ist, und entwerfen den Zustandsgraphen (State Graph).
Wir erstellen die System-Prompts, die die Persona des Agenten, seine Einsatzregeln und die Formatierung seines 'Gedankenprozesses' (Chain of Thought) vor einer Aktion definieren.
Wir bauen die Wrapper, die es dem LLM ermöglichen, Ihre APIs sicher aufzurufen. Wir implementieren sichere Sandboxes, damit der Agent keine zerstörerischen Aktionen durchführen kann.
Wir integrieren Vektordatenbanken (wie Pinecone) für das Langzeitgedächtnis, sodass sich der Agent sitzungsübergreifend an vergangene Interaktionen, Präferenzen und Fakten erinnern kann.
Wir testen den Agenten auf Edge-Cases, um Endlosschleifen zu vermeiden. Wir deployen ihn mit einem UI, in dem ein Mensch kritische Aktionen vor der Ausführung freigeben muss.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
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Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.