ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟
ایک سوال منتخب کریں یا اپنا پیغام بھیجیں
فوری سوالات
Görüntü ve video kaynaklarınızı analiz ederek kamera yerleşimi, ışıklandırma, çözünürlük ve kare hızlarını değerlendiririz. Hedef nesne sınıflarını belirleriz.
Temsili görüntüleri toplar ve etiketleme araçlarını kullanarak hassas sınır kutusu etiketleri uygularız. Modelleri farklı ışık ve açılarda eğitmek için veri zenginleştirme yaparız.
Gerçek zamanlı uç cihaz işlemeleri için YOLOv8 ile yüksek hassasiyetli bulut dağıtımları için Faster R-CNN'i karşılaştırarak en iyi modeli seçeriz. Parametreleri belirleriz.
Nesne tespiti modelini GPU kümeleri üzerinde eğitir; hassasiyet, geri çağırma ve ortalama doğruluk değerlerini (mAP) izleriz. Hatalı tespitleri en aza indirgeriz.
Modeli TensorRT veya OpenVINO kullanarak hedef donanım için derleriz. Bu adım, çıkarım hızını en üst düzeye çıkarırken uç cihazlardaki bellek kullanımını azaltır.
Algılama sistemini dağıtır, API'yi video akışlarınıza veya fabrika sensörlerinize bağlarız. Algılama olaylarını görüntülemek için gerçek zamanlı paneller oluştururuz.
ہم مکمل شفافیت پر یقین رکھتے ہیں۔ آپ ہمیشہ جانیں گے کہ آپ کا پروجیکٹ کہاں ہے اور آگے کیا ہے۔
ہر ہفتے پیش رفت کی رپورٹس
اپنی ٹیم سے بات چیت کریں
واضح ڈیلیوری چیک پوائنٹس
مکمل تکنیکی حوالے
آئیے اپنے پروجیکٹ کے اہداف کے بارے میں بات چیت سے شروع کریں۔