آبجیکٹ ڈیٹیکشن (Object
Detection)

ہم آپ کے ویڈیو اور تصویر کے ذرائع کا تجزیہ کرتے ہیں، کیمرے کی جگہ، لائٹنگ اور فریم ریٹس کا جائزہ لیتے ہیں۔ ہم مطلوبہ اہداف اور درستگی کی حد طے کرتے ہیں۔

ہماری ٹیم تصاویر جمع کرتی ہے اور ان پر درست باؤنڈنگ باکسز بناتی ہے۔ ہم ماڈل کو مختلف روشنیوں اور زاویوں پر ٹرین کرنے کے لیے ڈیٹا بڑھاتے ہیں۔

ہم تیز پروسیسنگ کے لیے YOLOv8 اور کلاؤڈ ڈپلائمنٹ کے لیے Faster R-CNN کا موازنہ کرتے ہوئے موزوں ماڈل منتخب کرتے ہیں۔ ہم پیرامیٹرز طے کرتے ہیں۔

ہم GPU کلسٹرز پر ماڈل کو ٹرین کرتے ہیں، اور درستگی کی میٹرکس (mAP) کی نگرانی کرتے ہیں۔ ہم غلطیوں کو کم کرنے کے لیے ماڈل کے وزن کو درست کرتے ہیں۔

ہم TensorRT یا OpenVINO جیسے ٹولز استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو مخصوص ہارڈ ویئر کے لیے تیار کرتے ہیں۔ یہ قدم ماڈل کی رفتار کو تیز اور میموری کم کرتا ہے۔

ہم سسٹم کو نافذ کرتے ہیں، اور API کو کیمرہ فیڈز یا فیکٹری سینسرز سے جوڑ دیتے ہیں۔ ہم لائیو مانیٹرنگ کے لیے ریئل ٹائم ڈیش بورڈز بناتے ہیں۔