بیک اینڈ
ڈیولپمنٹ

کوڈ لکھنے سے پہلے ہم آپ کے domain، متوقع ٹریفک اور ڈیٹا تعلقات کا نقشہ بناتے ہیں، کیونکہ ڈیٹا ماڈل آگے کی ہر چیز طے کرتا ہے۔ آپ کو مفروضوں پر نہیں بلکہ حقیقی workload پر مبنی schema، API معاہدہ اور اسکیلنگ پلان ملتا ہے۔

ٹیم کے حجم اور پیچیدگی کے مطابق ہم modular monolith اور microservices کے درمیان منتخب کرتے ہیں — زیادہ تر پروڈکٹس کو پہلے دن microservices کی ضرورت نہیں۔ زبان اور framework workload کے تابع ہیں: خام throughput کے لیے Go یا Rust، جہاں ڈیولپر رفتار اہم ہو وہاں Node یا Python۔

ہم شروع سے validation، error handling اور versioning کے ساتھ صاف REST یا GraphQL APIs بناتے ہیں۔ Business logic کو transport سے الگ رکھا جاتا ہے تاکہ یہ قابلِ ٹیسٹ رہے، اور ہر endpoint merge سے پہلے خودکار ٹیسٹوں سے گزرتا ہے۔

ہم indexes ڈیزائن کرتے ہیں، queries ٹیون کرتے ہیں اور caching کو اندازے کے بجائے وہاں شامل کرتے ہیں جہاں profiling فائدہ دکھائے۔ Connection pooling، pagination اور N+1 روک تھام ٹریفک بڑھنے پر ڈیٹابیس کو صحت مند رکھتے ہیں۔

ہم تصدیق، rate limiting، input validation اور secrets management شامل کرتے ہیں، پھر ایک CI pipeline جوڑتے ہیں جو ہر commit پر ٹیسٹ اور سیکیورٹی اسکین چلاتی ہے۔ کوئی چیز gate پاس کیے بغیر production تک نہیں پہنچتی۔

ہم containerize کرتے ہیں، zero-downtime rollouts سے deploy کرتے ہیں اور سسٹم کو منظم logs، metrics اور tracing سے لیس کرتے ہیں۔ بوجھ بڑھنے پر آرکیٹیکچر متوقع انداز میں اسکیل ہوتا ہے — اور آپ بالکل دیکھ سکتے ہیں کہ وقت کہاں خرچ ہو رہا ہے۔