AI
ایجنٹس

ہم اس ورک فلو کا مرحلہ وار نقشہ بناتے ہیں جسے آپ خودکار کرنا چاہتے ہیں، بشمول وہ سسٹمز جن سے یہ جڑا ہے اور وہ فیصلے جو اس میں درکار ہیں۔ کامیابی کی تعریف اور کون سے مراحل انسانی کنٹرول میں رہیں گے، یہ ہم مل کر طے کرتے ہیں۔

ہم واحد ایجنٹ اور ملٹی ایجنٹ ڈیزائن میں سے انتخاب کرتے ہیں اور ماڈلز کا موازنہ آپ کے حقیقی کاموں پر درستگی، رفتار اور لاگت کے لحاظ سے کرتے ہیں۔ ٹول انٹرفیس، میموری حکمتِ عملی اور گارڈریلز ڈیولپمنٹ شروع ہونے سے پہلے طے ہو جاتے ہیں۔

ہم ایجنٹ کو منظم ٹول انٹیگریشنز، structured آؤٹ پٹس اور ناکام مراحل کے لیے بحالی کے نظام کے ساتھ بناتے ہیں۔ حساس اعمال منظوری کے مراحل سے گزرتے ہیں تاکہ کوئی ناقابلِ واپسی کام ہونے سے پہلے انسان اجازت دے۔

ہم ایجنٹ کو حقیقی کیسز کے بینچ مارک سیٹ پر آزماتے ہیں اور کام کی تکمیل، درستگی اور فی رن لاگت ناپتے ہیں۔ جو مشکل کیسز ایجنٹ کو ناکام کرتے ہیں، وہ لانچ سے پہلے regression ٹیسٹس بن جاتے ہیں۔

ایجنٹ پہلے shadow موڈ میں یا محدود دائرے میں چلتا ہے اور آپ کی ٹیم اس کے فیصلوں کا جائزہ لیتی ہے۔ جیسے جیسے میٹرکس اعتماد دلاتے ہیں، ہم اس کی خودمختاری بتدریج بڑھاتے ہیں۔

پروڈکشن میں ہر رن مکمل ٹریس، token لاگت اور نتائج کے ساتھ ریکارڈ ہوتا ہے۔ ہم ناکامیوں کا جائزہ لیتے ہیں، پرامپٹس اور ٹولز کو بہتر بناتے ہیں اور سیکھ کو واپس شامل کرتے ہیں تاکہ ایجنٹ ماہ بہ ماہ بہتر ہو۔