Question 1

مجھے monolith سے شروع کرنا چاہیے یا microservices سے؟

Accepted Answer

زیادہ تر پروڈکٹس کے لیے اچھی ساخت والا modular monolith درست آغاز ہے۔ Microservices حقیقی آپریشنل بوجھ لاتے ہیں — service discovery، distributed tracing، نیٹ ورک خرابی کا انتظام — جو صرف اس وقت فائدہ دیتا ہے جب آپ کے پاس متعدد ٹیمیں یا واقعی آزاد اسکیلنگ ضروریات ہوں۔ ہم monoliths کو صاف module حدود کے ساتھ بناتے ہیں تاکہ جب واقعی ضرورت ہو تو بعد میں services میں تقسیم ہو سکیں۔

Question 2

Node.js، Python یا Go — کون سی بیک اینڈ زبان؟

Accepted Answer

Node.js I/O بھاری APIs میں بہترین ہے اور آپ کے frontend سے زبان شیئر کرتا ہے۔ Python (FastAPI، Django) ڈیٹا، ML انٹیگریشن اور تیز ڈیولپمنٹ میں لاجواب ہے۔ Go اعلیٰ throughput، کم latency والے services میں چمکتا ہے جہاں آپ compiled کارکردگی اور آسان concurrency چاہیں۔ ہم workload کے مطابق چنتے ہیں اور ایک ہی سسٹم انہیں ملا سکتا ہے — hot path کے لیے Go، analytics service کے لیے Python۔

Question 3

آپ بیک اینڈ کو کیسے اسکیل کرتے ہیں؟

Accepted Answer

اسکیلنگ stateless services سے شروع ہوتی ہے تاکہ آپ load balancer کے پیچھے کئی کاپیاں چلا سکیں، مع ایسا ڈیٹابیس جو رکاوٹ نہ بنے۔ ہم caching (Redis)، read replicas، connection pooling اور queues کے ذریعے async پراسیسنگ شامل کرتے ہیں تاکہ سست کام requests کو نہ روکے۔ افقی اسکیلنگ بڑا سرور خریدنے سے بہتر ہے اور ہم اسے شروع سے ڈیزائن کرتے ہیں۔

Question 4

بیک اینڈ پروجیکٹ میں کتنا وقت لگتا ہے؟

Accepted Answer

تصدیق، چند resources اور ڈیٹابیس والی مرکوز API عموماً 4–8 ہفتے لیتی ہے۔ microservices، حقیقی وقت کی خصوصیات، متعدد انٹیگریشنز اور اعلیٰ دستیابی والی پیچیدہ سسٹم کئی ماہ تک جاتی ہے۔ سب سے بڑے متغیرات انٹیگریشنز کی تعداد، ڈیٹا منتقلی کی پیچیدگی اور آپ کی uptime اور تعمیل کی ضروریات کی سختی ہیں۔

Question 5

آپ APIs کو تیز کیسے رکھتے ہیں؟

Accepted Answer

ہم کارکردگی کے بجٹ طے کرتے ہیں اور اندازے کے بجائے حقیقی queries کے مقابل profile کرتے ہیں۔ عام کامیابیاں ہیں درست ڈیٹابیس indexes، N+1 query patterns کا خاتمہ، گرم reads کو Redis میں cache کرنا، بڑے جوابات کی pagination، اور سست کام کو background jobs میں منتقل کرنا۔ ڈیٹا پرت ٹیون ہونے کے بعد زیادہ تر endpoints کے لیے 100ms سے کم جواب حقیقت پسندانہ ہے۔

Question 6

آپ ڈیٹابیس migrations کیسے محفوظ کرتے ہیں؟

Accepted Answer

ہم production پر دستی SQL کے بجائے CI pipeline سے گزرنے والے versioned، reversible migrations استعمال کرتے ہیں۔ زندہ سسٹمز پر schema تبدیلیوں کے لیے ہم backward-compatible، کئی مرحلوں والے migrations کو ترجیح دیتے ہیں — column شامل کریں، backfill کریں، reads منتقل کریں، پھر پرانا ہٹا دیں — تاکہ deploys کبھی downtime نہ مانگیں۔ کسی بھی migration سے پہلے backups اور آزمودہ rollback پلان موجود ہوتا ہے۔

Question 7

نگرانی اور بھروسے کا کیا حال ہے؟

Accepted Answer

ہم services کو منظم logging، metrics (latency، error rate، throughput) اور distributed tracing سے لیس کرتے ہیں تاکہ آپ services کے درمیان کسی سست request کی نشاندہی کر سکیں۔ Health checks، حقیقی علامات پر الرٹس اور نرم تنزلی کا مطلب ہے کہ مسائل صارفین کے شکایت کرنے سے پہلے پکڑے جاتے ہیں۔ Observability اختیاری نہیں — یہی سسٹم کے بڑھنے پر بھروسا برقرار رکھنے کا طریقہ ہے۔

Question 8

کیا آپ ہمارے موجودہ بیک اینڈ کے ساتھ کام کر سکتے ہیں؟

Accepted Answer

جی ہاں۔ ہم خصوصیات شامل کرنے، کارکردگی آپٹیمائز کرنے یا بتدریج جدید بنانے کے لیے باقاعدگی سے موجودہ کوڈ بیسز میں شامل ہوتے ہیں۔ ہم جس حصے کو بدلیں گے اس کے گرد آرکیٹیکچر کا جائزہ لے کر اور ٹیسٹ شامل کر کے شروع کرتے ہیں، تاکہ بہتریاں خطرناک دوبارہ تحریر کے بجائے محفوظ ہوں۔ مکمل دوبارہ تعمیر کبھی درست فیصلہ ہوتا ہے مگر ہم اسے صرف تب تجویز کرتے ہیں جب شواہد اس کی حمایت کریں۔

ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟

بیک اینڈ ڈیولپمنٹ
عمومی سوالات

مددگار
معلومات

شروع کرنا

ٹائم لائن

قیمتیں

سپورٹ

ابھی بھی سوالات ہیں؟

بیک اینڈ ڈیولپمنٹعمومی سوالات

مددگارمعلومات