Question 1

آپ چیٹ بوٹ کو من گھڑت جواب دینے سے کیسے روکتے ہیں؟

Accepted Answer

بنیادی تحفظ جواب کو ماخذ سے جوڑنا ہے: RAG کے ساتھ ماڈل صرف آپ کے اپنے مواد سے حاصل اقتباسات کی بنیاد پر جواب دیتا ہے اور حوالے دکھاتا ہے۔ ہم ایسے گارڈریلز شامل کرتے ہیں کہ جب retrieval کو متعلقہ مواد نہ ملے تو بوٹ اندازہ لگانے کے بجائے "مجھے معلوم نہیں" کہے اور انسان کی پیشکش کرے۔ لانچ سے پہلے حقیقی سوالوں پر جانچ hallucination کی شرح ناپ لیتی ہے۔

Question 2

ہمیں کون سا مواد فراہم کرنا ہوگا؟

Accepted Answer

وہ سب کچھ جو پہلے ہی گاہکوں کے سوالوں کے جواب دیتا ہے: ہیلپ سینٹر کے مضامین، پروڈکٹ دستاویزات، پالیسی صفحات، اندرونی تیار جوابات، حتیٰ کہ پرانے حل شدہ ٹکٹس بھی۔ شروعات کے لیے چند درجن اچھے مضامین کافی ہیں — موضوعات کا احاطہ مقدار سے زیادہ اہم ہے۔ پہلے ہفتے کا جائزہ بالکل بتا دیتا ہے کہ خلا کہاں ہیں۔

Question 3

ماہانہ چلانے کی لاگت کتنی ہوتی ہے؟

Accepted Answer

ماڈل کا استعمال عموماً سب سے چھوٹا خرچ ہوتا ہے: ماخذ پر مبنی ایک عام جواب ماڈل کے لحاظ سے سینٹ کے حصے سے چند سینٹ تک پڑتا ہے، اس لیے مہینے میں ہزاروں گفتگوئیں بھی عموماً چند درجن ڈالر میں رہتی ہیں۔ ویکٹر ڈیٹا بیس کی ہوسٹنگ معمولی مقررہ لاگت بڑھاتی ہے۔ اس کا موازنہ اس ملازم کی مکمل لاگت سے کریں جو یہی سوالات بار بار سنبھالتا ہے۔

Question 4

GPT یا Claude — چیٹ بوٹ کے لیے کون بہتر ہے؟

Accepted Answer

دونوں عمدہ ہیں اور ایماندارانہ جواب یہ ہے: یہ آپ کے مواد اور لہجے کی ضروریات پر منحصر ہے، اس لیے ہم دونوں کو آپ کے حقیقی سوالوں پر پرکھتے ہیں۔ Claude باریک ہدایات اور انکار کی پالیسیوں پر سختی سے عمل کرتا ہے؛ GPT-4 درجے کے ماڈلز کا ایکوسسٹم وسیع ہے۔ ہمارا آرکیٹیکچر ماڈل سے آزاد ہوتا ہے، اس لیے بعد میں دوبارہ بنائے بغیر تبدیلی ممکن ہے۔

Question 5

کیا یہ گفتگو انسانی نمائندے کو منتقل کر سکتا ہے؟

Accepted Answer

جی ہاں، بلکہ کرنی چاہیے — منتقلی خامی نہیں بلکہ خوبی ہے۔ ہم اس کے محرکات طے کرتے ہیں: گاہک کی واضح درخواست، محسوس کی گئی ناراضی، کم اعتماد والے جوابات یا بلنگ تنازعات جیسے حساس موضوعات۔ انسانی نمائندے کو پوری گفتگو کا متن ملتا ہے تاکہ گاہک کو اپنی بات دہرانی نہ پڑے۔

Question 6

کیا یہ کئی زبانوں میں کام کرتا ہے؟

Accepted Answer

جدید LLMs اردو، ترکی، جرمن اور عربی سمیت بڑی زبانوں کو اچھی طرح سنبھالتے ہیں — آپ کا نالج بیس انگریزی میں ہو تب بھی بوٹ گاہک کی زبان میں جواب دے سکتا ہے۔ اپنی اہم ترین غیر انگریزی مارکیٹوں کے لیے ہم ہر زبان میں جواب کے معیار کی جانچ اور سب سے زیادہ پڑھے جانے والے مضامین کے ترجمے کا مشورہ دیتے ہیں۔

Question 7

ہماری دستاویزات بدلیں تو بوٹ تازہ کیسے رہتا ہے؟

Accepted Answer

مواد لینے کی پائپ لائن آپ کے ذرائع کو شیڈول یا webhooks کے ذریعے دوبارہ ہم آہنگ کرتی ہے؛ شائع شدہ تبدیلیاں بغیر دستی محنت چند منٹوں سے گھنٹوں میں بوٹ تک پہنچ جاتی ہیں۔ حذف شدہ یا پرانے صفحات خودبخود انڈیکس سے نکل جاتے ہیں۔ ہفتہ وار جائزوں میں ہم وہ سوالات بھی نشان زد کرتے ہیں جن کے جواب پرانے مواد سے دیے گئے ہوں۔

Question 8

ڈیٹا پرائیویسی اور ہمارا ڈیٹا کہاں جاتا ہے؟

Accepted Answer

آپ کا نالج بیس آپ کے اپنے ویکٹر ڈیٹا بیس میں رہتا ہے، اور OpenAI اور Anthropic جیسے API فراہم کنندگان اپنی معیاری شرائط کے تحت کاروباری API ڈیٹا پر ماڈل تربیت نہیں دیتے۔ ضرورت ہو تو ہم ماڈل تک پیغام پہنچنے سے پہلے ذاتی معلومات کی صفائی، یورپی یونین میں ڈیٹا رکھنے کے اختیارات اور مکمل کنٹرول کے لیے self-hosted اوپن سورس ماڈلز شامل کر سکتے ہیں۔

ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟

AI چیٹ بوٹ انٹیگریشن
عمومی سوالات

مددگار
معلومات

شروع کرنا

ٹائم لائن

قیمتیں

سپورٹ

ابھی بھی سوالات ہیں؟

AI چیٹ بوٹ انٹیگریشنعمومی سوالات

مددگارمعلومات