نحلل سجلات تفاعل المستخدمين التاريخية واستعلامات البحث وبيانات الكتالوج لتحديد أنماط التوصية المناسبة.
ننشئ مسارات بيانات مؤتمتة على Apache Spark لتنظيف ومعالجة نقرات المستخدمين والمشاهدات وتاريخ المعاملات.
ندرب نماذج التصفية التعاونية وتحليل المصفوفات ونماذج التصنيف بالتعلم العميق باستخدام TensorFlow Recommenders.
نخزن متجهات التوصية المحسوبة مسبقاً في ذاكرة تخزين Redis، مما يضمن استرداد الاقتراحات في أجزاء من الثانية.
نغلف نماذج التوصية في واجهات برمجة تطبيقات REST آمنة، ونربطها مباشرة بتطبيقاتك وواجهاتك الأمامية.
ننشر اختبارات A/B مباشرة لمراقبة معدلات النقر، وتحسين المعاملات الفائقة للنموذج لتعظيم التحويل الإجمالي.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل