نحن نحلل مصادر الصور والفيديو لديك، ونقيم مواقع الكاميرات والإضاءة والدقة ومعدلات الإطارات. نحدد فئات الأجسام المستهدفة ومستويات الدقة.
يجمع فريقنا عينات الصور ويطبق تسميات مربعات الإحاطة الدقيقة باستخدام أدوات الترميز. نجري زيادة البيانات لتدريب النماذج في ظروف إضاءة وزوايا مختلفة.
نختار بنية النموذج المثلى، مقارنين بين YOLOv8 للمعالجة محلياً بالوقت الفعلي ونموذج Faster R-CNN للنشر السحابي عالي الدقة. نضبط معلمات البداية.
نقوم بتدريب نموذج كشف الأجسام على مجموعات GPU، ومراقبة الدقة والاسترجاع ومتوسط الدقة (mAP). نعدل الأوزان لتقليل القراءات الخاطئة.
نجمع النموذج للعمل على الأجهزة المستهدفة باستخدام أدوات مثل TensorRT أو OpenVINO. تزيد هذه الخطوة سرعة الاستدلال وتقلل استهلاك الذاكرة.
ننشر نظام الكشف، ونربط واجهة برمجة التطبيقات (API) بتغذية الفيديو أو مستشعرات المصنع. نبني لوحات معلومات لعرض أحداث الكشف بالوقت الفعلي.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل