Metin belgelerinizi inceleyerek ham verilerinizin formatlarını, dillerini ve kalitesini analiz ederiz. İş hedeflerinize ulaşmak için gereken sınıflandırma kurallarını belirleriz.
Ekibimiz etiketleme kılavuzları hazırlar ve özel model eğitimi için veri kümeleri oluşturur. Bu adım, sınıflandırma ve varlık çıkarma modelleri için doğru referansları tanımlar.
Hız için spaCy gibi hafif kütüphaneler ile karmaşık işler için büyük trafo modellerini karşılaştırarak en iyi modeli seçeriz. Metin ön işleme hatları kurarız.
NLP modellerini sektörel verilerinizle eğitir, doğruluk oranı ve çalışma hızı için optimize ederiz. Modelleri üretim ortamına hazırlamak için nicemleme (quantization) uygularız.
Modeli yüksek performanslı bir API olarak paketler ve çıktılar için doğrulama kuralları belirleriz. Veri gizliliği kurallarına uyumluluk için güvenlik katmanları ekleriz.
Üretim ortamında, model tahminlerini günlüğe kaydeder ve veri kaymasını önlemek için sapmaları izleriz. Zamanla doğruluğu korumak için yeniden eğitim takvimleri belirleriz.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل