En iyi kamera donanımını ve model türlerini seçmek için görsel verilerinizi, aydınlatma koşullarını ve hedef kategorileri analiz ediyoruz.
Yüksek kaliteli eğitim setleri oluşturmak için hedef görselleri sınırlayıcı kutular (bounding boxes) veya bölümleme maskeleri kullanarak topluyor, temizliyor ve etiketliyoruz.
Uygun sinir ağı mimarilerini seçiyor ve aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için parametreleri optimize ederek PyTorch kullanarak eğitiyoruz.
Kare hızını (FPS) en üst düzeye çıkarmak ve işlem gecikmesini azaltmak için eğitilmiş modelleri TensorRT veya ONNX formatlarına dönüştürüyoruz.
Modeli bir mikro hizmet API'si ile sarmalıyor ve veritabanınıza, CMS'nize veya güvenlik sistemi kameralarınıza bağlıyoruz.
Görüntü işleme hattını buluta veya uç cihazlara dağıtıyor, doğruluğu izliyor ve model geliştirmeleri için günlükler ayarlıyoruz.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل