نحدد بياناتكم المملوكة وننظفها ونبنيها لإنشاء مجموعة تدريبية عالية الجودة. تشمل هذه العملية إزالة التكرار والتصفية وتوليد البيانات الاصطناعية لضمان أداء النموذج الأمثل.
نقيم ونختار أفضل نموذج أساسي مفتوح المصدر بناءً على المعلمات والترخيص وأهداف زمن الاستجابة. نطابق ميزانية الحوسبة الخاصة بكم مع حجم النموذج المناسب للمهمة.
نقوم بالضبط الدقيق الخاضع للإشراف أو التدريب الكامل للمعلمات وفقاً لتعقيد متطلباتكم. نستخدم تقنيات موفرة للمعلمات للحفاظ على تكاليف الحوسبة منخفضة.
نطبق التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) أو تحسين التفضيل المباشر (DPO) لمحاذاة سلوك النموذج. تقدم هذه المرحلة ضوابط أمان صارمة ومطالبات نظام واضحة.
نختبر النموذج مقابل مجموعات تحقق مخصصة لقياس الدقة والهلوسة والمعرفة بالمجال. نقيس الإنتاجية وزمن الاستجابة تحت أعباء إنتاج تحاكي الواقع.
نطبق تقنيات التكميم لتقليل متطلبات الأجهزة وننشر النموذج باستخدام vLLM. يتم دمج النشر بالكامل مع البنية التحتية الآمنة لشركتكم.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل