كيف يمكننا المساعدة؟
اختر سؤالاً أو أرسل رسالة مخصصة
أسئلة سريعة
نحلل أجهزة الكاميرا الخاصة بك، وظروف الإضاءة، والبيانات المرئية التي تريد معالجتها. نحدد الكائنات أو الإجراءات أو العيوب الدقيقة التي يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التعرف عليها.
تتطلب نماذج الرؤية بيانات مصنفة عالية الجودة. نساعد في جمع صور/فيديوهات التدريب ونستخدم فرق توضيح محترفة لرسم المربعات المحيطة (Bounding boxes) أو أقنعة التجزئة بدقة.
نختار البنية الأساسية الصحيحة. بالنسبة للاكتشاف المحمول في الوقت الفعلي، قد نستخدم YOLOv9؛ بالنسبة لتجزئة الصور الطبية عالية التفاصيل، قد نستخدم U-Net أو Vision Transformers.
نقوم بتدريب النموذج باستخدام مجموعات GPU، مع توظيف تقنيات مثل زيادة البيانات (Data Augmentation) لضمان تعرف الذكاء الاصطناعي على الكائنات تحت إضاءة وزوايا وانسدادات مختلفة.
النماذج الكبيرة تعمل ببطء على الكاميرات القياسية. نقوم بتحسين النموذج المدرب (باستخدام TensorRT أو ONNX) بحيث يمكن تشغيله بسلاسة بمعدل يزيد عن 30 إطاراً في الثانية على أجهزة الحافة.
ننشر مسار الرؤية وندمج مخرجاته (مثل 'تم اكتشاف عيب' أو 'عدد الأشخاص: 42') مباشرة في نظام ERP الحالي، أو نظام الأمان، أو لوحات معلومات BI الخاصة بك.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل