كيف يمكننا المساعدة؟
اختر سؤالاً أو أرسل رسالة مخصصة
أسئلة سريعة
حلول شاملة مصممة خصيصاً لاحتياجاتك.
من الفكرة إلى الإطلاق، نتبع منهجية مثبتة.
نُحصي التطبيقات والخوادم وقواعد البيانات والاعتماديات بينها عبر أدوات استكشاف آلية ومقابلات مع فريقكم. الناتج تقرير جاهزية للترحيل يتضمن أحجام البيانات وقيود الامتثال ومقارنة TCO واقعية.
يحصل كل عبء عمل على قرار من إطار 6 R — rehost أو replatform أو refactor أو retire أو retain أو repurchase — بناءً على القيمة التجارية والدين التقني. تُجمَّع الأعباء في موجات تبدأ بالأنظمة منخفضة المخاطر، فيُثبَت المسار قبل نقل أي نظام حرج.
نبني أساس AWS لديكم بواسطة Terraform: هيكل متعدد الحسابات، وشبكات VPC، وضوابط IAM، وتسجيل مركزي، وتشفير افتراضي. كل شيء يمر بمراجعة كود وقابل لإعادة الإنشاء، فتكون البيئة قابلة للتدقيق من يومها الأول.
يكرّر AWS MGN الخوادم وينقل DMS تغييرات قواعد البيانات باستمرار، فتبقى البيئة الهدف متزامنة مع الإنتاج. نتمرّن على كل تحويل في البيئة المنسوخة حتى يصبح الـ runbook أمراً روتينياً.
تتم التحويلات في نوافذ متفق عليها عبر تبديل على مستوى DNS، بينما تبقى البيئة المصدر سليمة كمسار تراجع. تُتحقَّق كل موجة وفق قوائم فحص وظيفية وأدائية قبل إعلان اكتمالها.
بعد الاستقرار نضبط أحجام الموارد ونفعّل Savings Plans ونحسّن طبقات التخزين لتعكس الفاتورة الاستخدام الفعلي. يتسلّم فريقكم لوحات متابعة وكتيبات تشغيل وجلسة نقل معرفة — مع دعم مُدار اختياري لاحقاً.
موثوق به من قِبَل الشركات الرائدة حول العالم
شارك متطلبات مشروعك واحصل على عرض مخصص من فريقنا المتخصص خلال 24 ساعة.
استكشف خدمات أخرى تتكامل مع هذه الخدمة.
احمِ عملك من فقدان البيانات ووقت التوقف عن العمل من خلال تجاوز الفشل التلقائي متعدد المناطق، وبنيات النسخ الاحتياطي القوية، واستراتيجيات التعافي السريع للبيئات السحابية والهجينة.
اعرف المزيدانشر نماذج التعلم الآلي الخاصة بك في الإنتاج بكفاءة وموثوقية. نبني بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير لتقديم النماذج بسلاسة، مما يتيح التنبؤات في الوقت الفعلي والمراقبة المستمرة للأداء. سرّع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع PakSoft.
اعرف المزيدتأكد من أن نماذج التعلم الآلي الخاصة بك تظل دقيقة وذات أداء عالٍ في الإنتاج. نكتشف انحراف البيانات، وانحراف المفهوم، وتدهور الأداء، ونطلق التنبيهات وإعادة التدريب للحفاظ على صحة النموذج المثلى وقيمته التجارية.