كيف يمكننا المساعدة؟
اختر سؤالاً أو أرسل رسالة مخصصة
أسئلة سريعة
نقوم بتحليل بياناتك التاريخية (السجلات، المعاملات، مقاييس المستشعرات) لتحديد الشكل الذي يبدو عليه السلوك 'الطبيعي'، مع تحديد الاتجاهات الموسمية والتباينات المقبولة.
نستخرج نقاط البيانات (الميزات) الأكثر صلة والتي ترتبط بقوة بالأحداث الشاذة، وتحويل البيانات الخام إلى تنسيق مناسب لخوارزميات التعلم الآلي.
نقوم بتدريب نماذج غير خاضعة للإشراف أو شبه خاضعة للإشراف تتفوق في العثور على القيم المتطرفة دون الحاجة إلى كميات هائلة من بيانات الفشل المصنفة بشكل مثالي.
يجب أن يكون اكتشاف الشذوذ سريعاً. نبني مسار بيانات عالي الإنتاجية (باستخدام Apache Kafka أو AWS Kinesis) يبث البيانات الحية مباشرة إلى نموذج الاستدلال.
نقوم بتكوين قيم SHAP أو LIME لجعل قرارات الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير. عند اكتشاف شذوذ، ينشئ النظام تنبيهاً يوضح بالضبط المتغيرات التي أدت إلى تشغيله.
يتم إطلاق النظام. نؤسس حلقة ملاحظات حيث يقوم المحللون البشريون بتصنيف التنبيهات (إيجابية صحيحة/إيجابية كاذبة)، مما يسمح للنموذج بالتعلم المستمر وتقليل الضوضاء.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل