أتمتة سير العمل بالذكاء
الاصطناعي

نقوم بتحليل مسارات العمل اليدوية الحالية لديك، وتحديد الاختناقات، ونقاط اتخاذ القرار، والأنظمة المعنية. نوثق المعايير الدقيقة التي يستخدمها فريقك لاتخاذ القرارات.

نبني الموصلات لسحب البيانات غير المنظمة إلى مسار العمل — سواء كان ذلك بمراقبة صندوق بريد مشترك للفواتير، أو الاستماع إلى الـ Webhooks، أو استخراج البيانات من بوابات خارجية.

نقوم بتهيئة نماذج LLMs لتعمل كـ 'عقل' لمسار العمل. يتم توجيه الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات الواردة، واستخراج كيانات معينة (مثل التواريخ أو الأسماء أو المبالغ)، وهيكلتها في تنسيق JSON.

باستخدام أدوات التنسيق مثل n8n أو نصوص Python المخصصة، نوجه البيانات المهيكلة إلى الأنظمة المستهدفة (Salesforce, SAP, قواعد البيانات) بناءً على المنطق الشرطي للذكاء الاصطناعي.

نبني آليات أمان. إذا كانت درجة ثقة الذكاء الاصطناعي أقل من حد معين، يتم توجيه المهمة إلى مشغل بشري عبر Slack أو لوحة تحكم مخصصة للموافقة اليدوية قبل المتابعة.

نقوم بتشغيل البيانات التاريخية عبر المسار الجديد في بيئة اختبارية لضمان الدقة. بمجرد التحقق من صحتها، يتم تشغيل الأتمتة، مع مراقبة مستمرة للأخطاء وزمن استجابة الـ API.