تقييم الجاهزية للذكاء
الاصطناعي

نحدد مجالات الأعمال التي يغطيها التقييم ونجري مقابلات مع القيادة وفرق تقنية المعلومات والفرق التشغيلية. تكشف هذه الحوارات الطموحات والمخاوف والقيود غير المكتوبة التي تقرر ما إذا كان تبنّي الذكاء الاصطناعي سيستمر فعلاً.

نفحص مصادر بياناتكم وجودتها وإتاحتها ومنشأها وحوكمتها — وهي أقوى مؤشر منفرد على نجاح الذكاء الاصطناعي. يبيّن التدقيق حالات الاستخدام التي تدعمها بياناتكم اليوم وتلك التي تحتاج إلى عمل تأسيسي أولاً.

نراجع القدرة الحاسوبية وإعداد السحابة ونقاط التكامل وقدرات MLOps لمعرفة ما إذا كانت النماذج ستعمل فعلاً في بيئة الإنتاج. تُرسم قيود الأمان والامتثال في هذه المرحلة، ولا تُكتشف لاحقاً.

نقيّم المهارات التقنية ومحو الأمية بالبيانات ومدى تقبّل المؤسسة للقرارات المبنية على البيانات. تُربط كل فجوة مهارات بتوصية واضحة — بناء داخلي أو شراء أو شراكة — بدلاً من خطة تدريب عامة.

تُجمَع النتائج في بطاقة نضج تغطي أبعاد البيانات والبنية التحتية والمواهب والعمليات والثقافة. تُصنَّف كل فجوة حسب خطورتها وحسب الجهد المطلوب لسدّها.

نقدّم خطة عمل مرتّبة الأولويات مع جداول زمنية ونطاقات ميزانية ومكاسب سريعة يمكن البدء بها فوراً. توحّد جلسة العرض رؤية القيادة حول ما يُموَّل أولاً — وما يُؤجَّل عن قصد.