نقوم بمراجعة مجموعة التكنولوجيا الحالية الخاصة بك وقواعد البيانات وأدوات الطرف الثالث. نحدد نقاط التكامل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف أكبر قيمة ونراجع قيود النظام مثل زمن الانتقال (Latency).
قبل تدفق أي بيانات إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، نضع ضوابط الامتثال. نصمم استراتيجيات إخفاء المعلومات الشخصية (PII) ونقرر بين واجهات برمجة التطبيقات السحابية أو النماذج المستضافة ذاتياً لتلبية احتياجات خصوصية بياناتك.
نبني طبقة التكامل — عادةً باستخدام Node.js أو Python — والتي ستدير الاتصال بين تطبيقك والذكاء الاصطناعي. تتعامل هذه الطبقة مع إعادة المحاولة، والتنسيق، وبناء المطالبات (Prompts).
يمكن أن تكون واجهات الذكاء الاصطناعي بطيئة. نطبق Redis لتخزين الاستعلامات المتكررة مؤقتاً، ووسطاء الرسائل مثل Kafka أو Celery لتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي الثقيلة بشكل غير متزامن.
نقوم باختبار ضغط التكامل تحت حمولة عالية ومحاكاة انقطاعات API. نضمن أنه في حال تعطل مزود الذكاء الاصطناعي، سيستمر تطبيقك في العمل بشكل جزئي بدلاً من الانهيار التام.
ننشر النظام المتكامل ونقوم بإعداد لوحات تحكم مخصصة. ستحصل على رؤية كاملة في الوقت الفعلي لزمن انتقال API، ومعدلات الخطأ، وتكاليف Tokens الدقيقة لكل ميزة.
نؤمن بالشفافية الكاملة. ستعرف دائماً أين يقف مشروعك وما الذي سيأتي بعد ذلك.
تقارير التقدم كل أسبوع
تواصل مع فريقك
نقاط تفتيش واضحة للتسليم
تسليم تقني كامل