Question 1

WebSockets یا Server-Sent Events — مجھے کیا چاہیے؟

Accepted Answer

جب آپ کو دو طرفہ، کم latency رابطہ چاہیے تو WebSockets استعمال کریں — chat، اشتراکی editing، multiplayer۔ جب ڈیٹا صرف ایک طرف، server سے client، بہے — جیسے لائیو قیمت ٹکر یا اطلاع feed — تو Server-Sent Events استعمال کریں؛ SSE سادہ ہے، سادہ HTTP پر چلتا ہے اور خودکار دوبارہ کنکٹ ہوتا ہے۔ بہت سی ایپس جہاں ممکن ہو SSE استعمال کرتی ہیں اور WebSockets کو واقعی دو طرفہ خصوصیات کے لیے محفوظ رکھتی ہیں۔ ہم فی خصوصیت چنتے ہیں، سب کے لیے ایک نہیں۔

Question 2

میں خود بناؤں یا Pusher/Ably استعمال کروں؟

Accepted Answer

Pusher، Ably یا Firebase جیسی managed services آپ کے لیے مشکل اسکیلنگ اور بھروسے کا کام سنبھالتی ہیں، جو تیزی سے مارکیٹ میں آنے اور آپریشنل بوجھ سے بچنے کے لیے اکثر قیمت کے قابل ہے۔ Socket.io اور Redis کے ساتھ خود میزبانی بہت زیادہ حجم پر زیادہ کنٹرول اور کم لاگت دیتی ہے مگر اسکیلنگ اور بھروسا آپ کا ہوتا ہے۔ ہم time-to-market اور جاری لاگت کو کنٹرول کے مقابل تولنے میں مدد کرتے ہیں اور دونوں بنائے ہیں۔

Question 3

حقیقی وقت کی اسکیلنگ مشکل کیوں ہے؟

Accepted Answer

WebSocket ایک مستقل کنکشن ہے، تو دس ہزار رکھنے والا سرور حقیقی میموری استعمال کرتا ہے اور stateless HTTP کی طرح سادہ طور پر load-balance نہیں ہو سکتا۔ جب آپ کئی سرور چلاتے ہیں، server A پر کسی صارف کا پیغام server B پر subscribers تک پہنچنا چاہیے، جس کے لیے Redis pub/sub جیسی fan-out پرت درکار ہوتی ہے۔ سرورز کے درمیان دوبارہ کنکشن، پیغام ترتیب اور presence درستی شامل کریں تو معلوم ہوتا ہے کہ سادہ حقیقی وقت demos production میں کیوں بکھر جاتے ہیں۔

Question 4

جب صارف کا کنکشن گرتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟

Accepted Answer

حقیقی نیٹ ورکس پر کنکشن مسلسل گرتے ہیں — فون ٹاور بدلتے ہیں، لیپ ٹاپ سوتے ہیں، WiFi جھلملاتا ہے۔ ہم backoff کے ساتھ خودکار دوبارہ کنکشن بناتے ہیں، دوبارہ کنکشن پر صارف کا state اور چھوٹے پیغامات بحال کرتے ہیں اور offline ہونے پر باہر جانے والے اعمال queue کرتے ہیں تاکہ کچھ ضائع نہ ہو۔ اسے نرمی سے سنبھالنا اس ایپ کے درمیان فرق ہے جو ٹھوس محسوس ہو اور اس کے درمیان جو ہر بار سگنل لہرانے پر صارف کو پریشان کرے۔

Question 5

آپ دو افراد کے ایک ہی چیز edit کرنے کو کیسے سنبھالتے ہیں؟

Accepted Answer

اشتراکی editing کو تصادم حل چاہیے تاکہ ہم وقت تبدیلیاں ایک دوسرے کے اوپر نہ لکھیں۔ ہم CRDTs (conflict-free replicated data types) یا operational transformation جیسے طریقے استعمال کرتے ہیں، جو ہم وقت edits کو ایک مستقل نتیجے میں merge کرتے ہیں — Google Docs اور Figma جیسے اوزار کے پیچھے کی ٹیکنالوجی۔ درست انتخاب آپ کے ڈیٹا پر منحصر ہے؛ ہم اسے یوں ڈیزائن کرتے ہیں کہ صارفین کھویا کام نہیں بلکہ ایک مربوط مشترکہ دستاویز دیکھیں۔

Question 6

کیا حقیقی وقت کی خصوصیات میرے سرور اخراجات کو نقصان دیں گی؟

Accepted Answer

مستقل کنکشن وسائل کھاتے ہیں، مگر حقیقی وقت اکثر متبادل سے سستا ہے: مسلسل polling، جہاں ہر client آپ کے سرور کو ہر چند سیکنڈ میں مارتا ہے چاہے ڈیٹا بدلے یا نہ بدلے۔ ایک اچھی بنی WebSocket یا SSE سیٹ اپ اپ ڈیٹس صرف تب push کرتی ہے جب کوئی چیز واقعی بدلے، کل بوجھ کم کرتی ہے۔ ہم کنکشن کارکردگی اور fan-out ذہن میں رکھ کر ڈیزائن کرتے ہیں تاکہ لاگت صارفین کے ساتھ معقول اسکیل ہو۔

Question 7

کیا آپ میری موجودہ ایپ میں حقیقی وقت شامل کر سکتے ہیں؟

Accepted Answer

جی ہاں۔ ہم موجودہ ایپلیکیشنز میں لائیو خصوصیات — اطلاعات، presence، لائیو dashboard، اشتراکی editing — انہیں دوبارہ بنائے بغیر باقاعدگی سے شامل کرتے ہیں۔ ہم آپ کے موجودہ request/response آرکیٹیکچر کے ساتھ ایک حقیقی وقت پرت متعارف کراتے ہیں، کیونکہ دونوں اچھی طرح ساتھ رہتے ہیں۔ ہم سب کچھ ایک ساتھ دوبارہ جوڑنے کے بجائے اس خصوصیت سے شروع کرتے ہیں جو سب سے زیادہ صارف قدر دے اور وہاں سے بڑھاتے ہیں۔

Question 8

آپ حقیقی وقت سسٹم کو کیسے ٹیسٹ کرتے ہیں؟

Accepted Answer

عام ٹیسٹوں سے آگے، ہم بہت سے simulated ہم وقت کنکشنز سے load-test کرتے ہیں تاکہ معلوم ہو کہ latency کہاں خراب ہوتی ہے اور کنکشن گرنے لگتے ہیں، کیونکہ یہ سسٹمز بوجھ کے تحت single-user demo سے بہت مختلف برتاؤ کرتے ہیں۔ ہم failure راستے واضح طور پر ٹیسٹ کرتے ہیں — سرور دوبارہ شروع، نیٹ ورک گرنا، بے ترتیب پیغامات — اور production میں کنکشن تعداد اور پیغام latency جیسی لائیو metrics کی نگرانی کرتے ہیں، کیونکہ حقیقی وقت کے مسائل حقیقی concurrency کے تحت سامنے آتے ہیں۔

	WebSockets (us)	Polling	Managed SaaS
True sub-second updates
Server load at scale	Low	Very high	N/A
Cost at high message volume	Flat	Wasteful	Per-message, grows
Data stays on your infrastructure
Best for	Core product features	Rare updates	Quick prototypes

ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟

حقیقی وقت کی
ایپلیکیشنز

ہم کیا فراہم کرتے ہیں

WebSocket اور Socket.io نفاذ

یک طرفہ streams کے لیے Server-Sent Events

حقیقی وقت کے ڈیٹابیسز اور Sync

اشتراکی Editing اور تصادم حل

Presence اور Typing Indicators

لائیو اطلاعات اور Activity Feeds

حقیقی وقت کے Analytics Dashboards

Redis Pub/Sub سے افقی اسکیلنگ

یہ سروس کیوں منتخب کریں

Custom real-time layer vs. the alternatives

ہمارا عمل

استعمال اور Transport انتخاب

اسکیل کے لیے آرکیٹیکچر

بنیادی حقیقی وقت تعمیر

لچک اور دوبارہ کنکشن

تصادم حل اور تسلسل

لوڈ ٹیسٹ اور لانچ

PakSoft کیوں منتخب کریں؟

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت کا تعین کیسے ہوتا ہے

آئیے مل کر کچھ شاندار بنائیں

متعلقہ خدمات

Airtable حل

زیپیئر آٹومیشن

ورچوئل ٹورز

اے آر کے تجربات

SaaS ڈیولپمنٹ

فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ

حقیقی وقت کیایپلیکیشنز