Question 1

REST APIs اور ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر میں کیا فرق ہے؟

Accepted Answer

REST APIs ہم وقت ساز ہیں۔ سروس A سروس B سے ڈیٹا مانگتی ہے اور اس وقت تک انتظار کرتی ہے (بلاکنگ) جب تک B جواب نہ دے۔ EDA میں، سروس A قطار میں ایک 'ایونٹ' کو فائر کرتی ہے اور فوراً آگے بڑھ جاتی ہے۔ سروس B اس واقعے کو کھا جاتی ہے جب بھی وہ تیار ہو۔ یہ ڈیکپلنگ مجموعی نظام کو زیادہ تیز اور زیادہ لچکدار بناتا ہے۔

Question 2

مجھے ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر کی طرف کب جانا چاہئے؟

Accepted Answer

آپ کو EDA پر اس وقت غور کرنا چاہیے جب آپ کے پاس زیادہ حجم والے لین دین ہوں، آپ کو ریئل ٹائم ڈیٹا سٹریمنگ کی ضرورت ہو (جیسے لائیو ڈیش بورڈز یا فراڈ کا پتہ لگانا)، یا جب آپ کی مائیکرو سروسز مضبوطی سے جڑے ہوئے انحصار سے دوچار ہوں جو اسکیلنگ کو مشکل بناتے ہیں۔

Question 3

ایونٹ ڈرِون فن تعمیر اپنانے کی لاگت کیا ہے؟

Accepted Answer

EDA میسج بروکر اور زیادہ مشاہداتی آلات جیسی انفراسٹرکچر شامل کرتا ہے، اس لیے یہ ایک سادہ ہم وقت ایپ سے زیادہ ابتدائی لاگت رکھتا ہے۔ یہ سرمایہ کاری اس وقت فائدہ دیتی ہے جب آپ کے پاس بہت سی سروسز یا زیادہ تھرو پٹ ہو؛ ایک چھوٹی CRUD ایپ کے لیے یہ عموماً ضرورت سے زیادہ ہے، جو ہم اسکوپنگ کے دوران ایمانداری سے بتائیں گے۔

Question 4

ہمیں کونسا میسج بروکر استعمال کرنا چاہیے: Kafka، RabbitMQ یا کوئی کلاؤڈ سروس؟

Accepted Answer

Kafka زیادہ حجم کی ایونٹ اسٹریمنگ اور دوبارہ چلائی جانے والی لاگز میں بہترین ہے، جبکہ RabbitMQ ٹاسک قطاروں اور روٹنگ کے لیے آسان ہے۔ AWS SNS/SQS یا Google Pub/Sub جیسے منظم اختیارات آپریشنل بوجھ کم کرتے ہیں۔ ہم آپ کے تھرو پٹ، ترتیب کی ضروریات اور آیا آپ کی ٹیم انفراسٹرکچر چلانا چاہتی ہے، کی بنیاد پر انتخاب کرتے ہیں۔

Question 5

آپ گم شدہ یا دہرائے گئے ایونٹس کو کیسے روکتے ہیں؟

Accepted Answer

ہم صارفین کو idempotent بناتے ہیں تاکہ ایک ہی ایونٹ کی دوبارہ پروسیسنگ سے کوئی نقصان نہ ہو، اور transactional outbox جیسے پیٹرن استعمال کرتے ہیں تاکہ ضمانت ہو کہ ایونٹ بالکل اسی وقت شائع ہو جب اس کی ڈیٹا بیس تبدیلی کمٹ ہو۔ ڈیڈ لیٹر قطاریں خاموش ڈیٹا نقصان کے بجائے ناکامیوں کو محفوظ دوبارہ کوشش کے لیے پکڑتی ہیں۔

Question 6

کیا ایونٹ ڈرِون فن تعمیر ہمارے موجودہ نظاموں کے ساتھ مربوط ہو سکتا ہے؟

Accepted Answer

جی ہاں۔ ہم اکثر change-data-capture یا اڈاپٹر سروسز استعمال کرتے ہوئے پرانے نظاموں کے ساتھ ایک ایونٹ پرت رکھتے ہیں، تاکہ پرانی ایپلیکیشنز کام کرتی رہیں جبکہ نئی ان کے ایونٹس کو سبسکرائب کریں۔ اس سے آپ سب کچھ ایک ساتھ تبدیل کرنے کے بجائے بتدریج جدید بنا سکتے ہیں۔

Question 7

آپ ایک غیر ہم وقت نظام میں مسائل کو کیسے ڈیبگ کرتے ہیں؟

Accepted Answer

چونکہ درخواستیں اب ایک ہی تھریڈ کی پیروی نہیں کرتیں، ہم OpenTelemetry جیسے آلات کے ساتھ تقسیم شدہ ٹریسنگ اور کوریلیشن IDs شامل کرتے ہیں جو ایک ایونٹ کو سروسز میں تعاقب کرتے ہیں۔ یہ مشاہداتی صلاحیت EDA میں ناگزیر ہے، اس لیے ہم اسے کسی واقعے کے بعد جوڑنے کے بجائے پہلے دن سے بناتے ہیں۔

Question 8

کیا ایونٹ ڈرِون بننے کا مطلب ہماری پوری ایپلیکیشن دوبارہ لکھنا ہے؟

Accepted Answer

نہیں۔ سب سے کامیاب اپنائیں بتدریج ہوتی ہیں، جو نوٹیفیکیشنز یا آرڈر پروسیسنگ جیسے ایک رکاوٹ کے لیے ایونٹس متعارف کراتی ہیں جبکہ باقی ہم وقت رہتا ہے۔ اس سے آپ پیٹرن کو پورے نظام میں پھیلانے سے پہلے قدر ثابت کر سکتے اور ٹیم کی مہارت بنا سکتے ہیں۔

ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟

ایونٹ پر مبنی فن
تعمیر

ہم کیا فراہم کرتے ہیں

پیغام کی قطار پر عمل درآمد

ایونٹ سورسنگ اور CQRS پیٹرن

تقسیم شدہ لین دین کے لیے ساگا پیٹرن

ڈیڈ لیٹر ہینڈلنگ اور دوبارہ کوشش کی منطق

ایونٹ اسکیما رجسٹری

بالکل ایک بار پروسیسنگ کی ضمانتیں۔

یہ سروس کیوں منتخب کریں

ہمارا عمل

واقعہ طوفان

ٹاپولوجی ڈیزائن

بروکر کا نفاذ

سروس انٹیگریشن

مانیٹرنگ اور آبزروایبلٹی

PakSoft کیوں منتخب کریں؟

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

آئیے مل کر کچھ شاندار بنائیں

متعلقہ خدمات

ویب فلو ڈیولپمنٹ

DeFi کے حل

ببل ڈیولپمنٹ

Airtable حل

زیپیئر آٹومیشن

ورچوئل ٹورز

ایونٹ پر مبنی فنتعمیر