ایپ اسٹور
آپٹیمائزیشن

ہم آپ کی موجودہ کی ورڈ رینکنگ، کنورژن ریٹس، ریٹنگ پروفائل اور بصری مواد کا آپ کی کیٹیگری کے بہترین حریفوں سے موازنہ کرتے ہیں۔ اس سے ایک بنیادی لکیر بنتی ہے تاکہ بعد کی ہر تبدیلی حقیقی اعداد سے ناپی جا سکے۔

Sensor Tower اور AppTweak کے ڈیٹا سے ہم سرچ ٹرمز کو والیوم، مشکل اور مطابقت کے مطابق ترتیب دیتے ہیں اور ترجیح کے لحاظ سے ٹائٹل، سب ٹائٹل اور کی ورڈ فیلڈ میں رکھتے ہیں۔ انڈیکسنگ کے اصول بنیادی طور پر مختلف ہونے کی وجہ سے Apple اور Google کو الگ الگ منصوبے ملتے ہیں۔

ہم ٹائٹلز، سب ٹائٹلز اور تفصیلات کو کی ورڈ پلان کے مطابق دوبارہ لکھتے ہیں مگر انہیں انسانوں کے لیے قابلِ مطالعہ اور قائل کرنے والا رکھتے ہیں۔ اسکرین شاٹس اور پری ویو ویڈیوز اس طرح ڈیزائن ہوتے ہیں کہ آپ کی بنیادی قدر پہلے دو فریمز میں واضح ہو جائے۔

بصری اور متنی ویریئنٹس کو Google Play کے اسٹور لسٹنگ تجربات اور Apple کی Product Page Optimization سے جانچا جاتا ہے۔ ویب CRO کی طرح، فاتح کے اعلان سے پہلے ہر ٹیسٹ کو مناسب سیمپل سائز تک چلایا جاتا ہے۔

ہم مثبت لمحات کے بعد متحرک ہونے والے سمجھ دار اِن ایپ ریویو پرامپٹس نافذ کرتے ہیں اور منفی ریویوز کے فوری جواب کے لیے ورک فلو بناتے ہیں۔ ریٹنگ کے رجحانات ہفتہ وار مانیٹر ہوتے ہیں کیونکہ یہ رینکنگ اور کنورژن دونوں پر براہِ راست اثر ڈالتے ہیں۔

رینکنگ، کنورژن اور حریفوں کی حرکتوں کا ماہانہ جائزہ لیا جاتا ہے اور کی ورڈ پلان اسی کے مطابق اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ زیادہ امکانات والی مارکیٹوں کو لوکلائزڈ میٹا ڈیٹا اور تخلیقی مواد ملتا ہے، جو خودکار ترجمہ شدہ لسٹنگز سے مستقل بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔