Question 1

AI ریڈینیس اسیسمنٹ میں کتنا وقت لگتا ہے؟

Accepted Answer

ایک کاروباری یونٹ پر مرکوز اسیسمنٹ عموماً تین سے چار ہفتے لیتی ہے؛ پورے ادارے کی اسیسمنٹ پانچ سے آٹھ ہفتے۔ دورانیہ زیادہ تر اسٹیک ہولڈرز کی دستیابی اور آپ کے ڈیٹا کی دستاویزات کے معیار پر منحصر ہے — تفصیلی شیڈول ہم ابتدائی ملاقات کے بعد طے کرتے ہیں۔

Question 2

اسیسمنٹ کے اختتام پر ہمیں کیا ملتا ہے؟

Accepted Answer

آپ کو پانچ جہتوں پر مشتمل میچورٹی اسکور کارڈ، ٹھوس اصلاحی اقدامات کے ساتھ کمی کا تجزیہ، بجٹ تخمینوں اور ٹائم لائنز والا ترجیح شدہ عملی منصوبہ، اور ایک انتظامی پریزنٹیشن ملتی ہے۔ سب کچھ اس انداز میں لکھا جاتا ہے کہ بورڈ اور انجینئر دونوں اس پر عمل کر سکیں۔

Question 3

اسیسمنٹ کے بغیر اتنے AI منصوبے ناکام کیوں ہوتے ہیں؟

Accepted Answer

صنعتی تجزیے مسلسل بتاتے ہیں کہ AI پائلٹس کی اکثریت کبھی پروڈکشن تک نہیں پہنچتی — اور وجوہات شاذ ہی الگورتھم ہوتے ہیں۔ اصل رکاوٹیں بکھرا ہوا ڈیٹا، ذمہ داری کا فقدان اور ایسا انفراسٹرکچر ہیں جو ماڈلز کو قابلِ اعتماد طریقے سے نہیں چلا سکتا؛ اسیسمنٹ یہ سب ماڈل ڈیولپمنٹ پر خرچ سے پہلے ظاہر کر دیتی ہے۔

Question 4

کیا اسیسمنٹ سے پہلے ہمارے پاس ڈیٹا سائنٹسٹ ہونے چاہئیں؟

Accepted Answer

نہیں — آپ کے موجودہ ٹیلنٹ کی جانچ خود اس کام کا حصہ ہے۔ مہارتوں کی کمی کا تجزیہ بتاتا ہے کہ آپ کو واقعی کن کرداروں کی ضرورت ہے، اور ہر کمی پورا کرنے کا سب سے کفایتی راستہ نئی بھرتی ہے، موجودہ ٹیم کی تربیت یا بیرونی شراکت۔

Question 5

AI میچورٹی ماڈل دراصل کیا ناپتا ہے؟

Accepted Answer

یہ آپ کے ادارے کو ڈیٹا کے معیار اور گورننس، انفراسٹرکچر اور MLOps صلاحیت، ٹیلنٹ اور ڈیٹا لٹریسی، عمل میں انضمام اور قیادت کے عزم جیسی جہتوں پر اسکور دیتا ہے۔ اصل قدر اسکور میں نہیں موازنے میں ہے: یہ ٹھیک ٹھیک بتاتا ہے کہ کون سی جہت رکاوٹ ہے، تاکہ سرمایہ وہیں جائے جہاں نتیجہ بدلتا ہے۔

Question 6

کیا یہ اسیسمنٹ کسی وینڈر سے غیر جانب دار ہے؟

Accepted Answer

جی ہاں۔ ہم AI پلیٹ فارمز کی فروخت یا کمیشن نہیں لیتے؛ ہماری سفارشات آپ کے موجودہ سسٹم، ٹیم کی مہارتوں اور بجٹ پر مبنی ہوتی ہیں۔ جہاں کئی ٹولز کارگر ہوں، ہم ان کے فائدے نقصان سامنے رکھتے ہیں اور فیصلہ آپ پر چھوڑتے ہیں۔

Question 7

اگر اسیسمنٹ بتائے کہ ہم AI کے لیے تیار نہیں تو؟

Accepted Answer

یہ اس کے سب سے قیمتی نتائج میں سے ایک ہے: یہ آپ کو ان منصوبوں پر بجٹ ضائع کرنے سے بچاتا ہے جو رک جاتے۔ پھر بھی آپ ایک بنیادی روڈ میپ کے ساتھ رخصت ہوتے ہیں — عموماً ڈیٹا کوالٹی، گورننس اور انٹیگریشن کا کام — جو بذاتِ خود فائدہ دیتا ہے اور بعد کی AI سرمایہ کاری کی کامیابی کا امکان نمایاں بڑھا دیتا ہے۔

Question 8

یہ عام IT آڈٹ سے کیسے مختلف ہے؟

Accepted Answer

IT آڈٹ آپ کے سسٹمز کی صحت جانچتا ہے؛ AI ریڈینیس اسیسمنٹ یہ جانچتی ہے کہ آیا وہ سسٹمز، آپ کا ڈیٹا اور آپ کے لوگ مشین لرننگ کو پروڈکشن میں سہارا دے سکتے ہیں۔ اس میں وہ AI مخصوص امور شامل ہیں جنہیں IT آڈٹ نظرانداز کرتا ہے — ٹریننگ ڈیٹا کی دستیابی، MLOps صلاحیت، ماڈل گورننس اور EU AI Act جیسے ضوابط۔

ہم کیسے مدد کر سکتے ہیں؟

AI ریڈینیس اسیسمنٹ
عمومی سوالات

مددگار
معلومات

شروع کرنا

ٹائم لائن

قیمتیں

سپورٹ

ابھی بھی سوالات ہیں؟

AI ریڈینیس اسیسمنٹعمومی سوالات

مددگارمعلومات