ہم آپ کے وژن کو ایک قابلِ ٹیسٹ مفروضے تک محدود کرتے ہیں۔ ہم واضح طور پر اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ PoC کو کامیاب سمجھے جانے کے لیے کیا حاصل کرنے کی ضرورت ہے (مثلاً، ٹکٹ کی درجہ بندی میں 85 فیصد درستگی)۔
AI صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا کہ اس کا ڈیٹا۔ ہم آپ کے اصل ڈیٹا (دستاویزات، ڈیٹا بیس ایکسپورٹ) کا نمونہ طلب کرتے ہیں اور اسے صاف کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ پروٹو ٹائپ ماڈل کے لیے موزوں ہے۔
تیزی سے آگے بڑھنے کے لیے ہم پہلے سے دستیاب APIs (جیسے OpenAI) یا پہلے سے تربیت یافتہ اوپن سورس ماڈلز (جیسے Hugging Face) کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی AI منطق بناتے ہیں۔ توجہ کامل اصلاح کے بجائے فعالیت پر ہوتی ہے۔
ایک PoC کو ٹھوس ہونا ضروری ہے۔ ہم ایک ہلکا پھلکا انٹرفیس بناتے ہیں—اکثر Streamlit، Gradio، یا Next.js کا استعمال کرتے ہوئے—تاکہ غیر تکنیکی اسٹیک ہولڈرز براہ راست AI کے ساتھ بات چیت کر سکیں۔
ہم مرحلہ 1 میں بیان کردہ کامیابی کے معیار کے خلاف پروٹو ٹائپ کی جانچ کرتے ہیں۔ ہم AI کی درستگی، جوابی وقت، اور فی تعامل ٹوکن لاگت کی پیمائش کرتے ہیں۔
ہم ایک ایگزیکٹو رپورٹ کے ساتھ کام کرنے والا MVP پیش کرتے ہیں۔ ہم ایک حتمی Go/No-Go تجویز اور پروڈکشن گریڈ ایپلیکیشن کے لیے ایک تفصیلی روڈ میپ اور بجٹ فراہم کرتے ہیں۔
ہم مکمل شفافیت پر یقین رکھتے ہیں۔ آپ ہمیشہ جانیں گے کہ آپ کا پروجیکٹ کہاں ہے اور آگے کیا ہے۔
ہر ہفتے پیش رفت کی رپورٹس
اپنی ٹیم سے بات چیت کریں
واضح ڈیلیوری چیک پوائنٹس
مکمل تکنیکی حوالے
آئیے اپنے پروجیکٹ کے اہداف کے بارے میں بات چیت سے شروع کریں۔