Eğitim veri kümelerini hazırlamak için şirketinize ait özel belgeleri, konuşma günlüklerini ve dosyaları topluyor ve temizliyoruz.
Performans, boyut ve maliyet gereksinimlerine göre uygun açık kaynaklı temel modeli (Llama 3 veya Mistral gibi) seçiyoruz.
Yüksek performanslı GPU'larda LoRA veya QLoRA kullanarak Denetimli İnce Ayar (SFT) uyguluyor, hiperparametreleri optimize ediyoruz.
Hedef ses tonunuzla eşleşmesi ve güvenlik kurallarını uygulaması için DPO (Direct Preference Optimization) kullanarak model yanıtlarını hizalıyoruz.
Doğruluğu, format uyumluluğunu ve halüsinasyonları ölçmek için bir doğrulama veri kümesine karşı otomatik karşılaştırma testleri yapıyoruz.
Optimize edilmiş çıkarım hızı için vLLM kullanarak ince ayar yapılmış modeli özel bir bulut veya yerel donanımda devreye alıyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.