LLM Hizmetleri (Büyük Dil
Modelleri)

İşin kendisinden başlarız: ekibin sürekli tekrar ettiği sorular, birinin okuyup özetlediği belgeler, kimsenin sevmediği veri girişi. Her adayı hacim, hata toleransı ve başarının nasıl ölçüleceği açısından puanlarız; sorunun basit bir sorgu, kural ya da raporla daha ucuza çözüleceğini görürsek, siz modele bütçe ayırmadan önce bunu söyleriz.

Modelin bilmesi gerekenleri çıkarırız: ürün ve fiyat verisi, iade ve kargo politikaları, geçmiş destek kayıtları, PDF'ler, iç wiki ve bunların ne sıklıkla değiştiği. Bu envanter, hangi bilginin soru anında getirileceğini, hangisinin önce temizlenmesi gerektiğini ve KVKK kapsamında hangi alanların hiçbir sağlayıcıya gönderilmeyeceğini belirler.

İlk çalışan sürüm, dikkatli istem tasarımı ve kendi içeriğiniz üzerinde pgvector tabanlı getirim ile kurulur; bilinçli olarak ince ayar yapmayız, çünkü yanlış yanıtı düzeltmenin en ucuz yolu nadiren budur. Birkaç hafta içinde kendi zor sorularınızla sınayabileceğiniz bir prototip elinizde olur.

Doğru yanıtın ne olduğunu yazılı hale getiririz: gerçek sorulardan oluşan, beklenen davranışı tanımlanmış bir set. Her istem, getirim veya model değişikliğinde bu set yeniden koşar; aynı aşamada kaynak gösterme, kanıt yoksa reddetme, asistanın kendi iç yapısını açıklamaması ve başka bir müşterinin verisini asla döndürmemesi kuralları devreye alınır.

Araç çağırma ile asistan gerçek sipariş, stok ve müşteri kayıtlarını okur; tahmin etmez. Kullanıcılarınızın zaten bulunduğu yerde yayına alırız: site içi sohbet balonu, iç panel, WhatsApp veya Instagram. Geri alınamaz işlemler insan onayına bağlı kalır; bağlantı katmanının ayrıntısı GPT & Claude API Entegrasyonu sayfamızdadır.

Her istek, giren ve çıkan token sayısıyla loglanır; böylece konuşma ve özellik başına maliyet ilk faturayı beklemeden görünür olur. Sağlayıcı bir modeli emekliye ayırdığında ya da daha iyisini yayınladığında, adayı değerlendirme setiyle sınar, kalite ve maliyeti karşılaştırır, geçişi geri alınabilir bir ayar değişikliğiyle yaparız.